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標(biāo)簽 > 智能體
智能體,顧名思義,就是具有智能的實(shí)體,英文名是Agent。以云為基礎(chǔ),以AI為核心,構(gòu)建一個(gè)立體感知、全域協(xié)同、精準(zhǔn)判斷、持續(xù)進(jìn)化、開放的智能系統(tǒng)。智能體是人工智能領(lǐng)域中一個(gè)很重要的概念。任何獨(dú)立的能夠思考并可以同環(huán)境交互的實(shí)體都可以抽象為智能體。
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DeepMind開源了一個(gè)內(nèi)部強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫TRFL
TRFL庫包含實(shí)現(xiàn)經(jīng)典RL算法以及更前沿技術(shù)的許多函數(shù)。這里提供的損失函數(shù)和其他操作是在純TensorFlow中實(shí)現(xiàn)的。它們不是完整的算法,而是在構(gòu)建功...
2018-10-19 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 5274 0
一種從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架(skills from videos,SFV)
由于基于單幀圖像預(yù)測(cè)的位姿是不連續(xù)的,在上圖中可以看到明顯不連貫的動(dòng)作。同時(shí)由于估計(jì)器某些錯(cuò)誤估計(jì)的存在會(huì)產(chǎn)生一系列奇異結(jié)果造成估計(jì)的位姿出現(xiàn)跳變。這會(huì)...
2018-10-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺智能體YouTube 3246 0
UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計(jì)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
給定一段視頻,我們用基于視覺的動(dòng)作估計(jì)器預(yù)測(cè)每一幀演員的動(dòng)作qt。該動(dòng)作預(yù)測(cè)器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的(akanazawa.github.io...
2018-10-12 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 3048 0
DeepMind開發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制規(guī)范化的問題
我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
2018-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3405 0
用PopArt進(jìn)行多任務(wù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
按照以往的做法,如果研究人員要用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)進(jìn)行剪枝,以此克服獎(jiǎng)勵(lì)范圍各不相同的問題,他們首先會(huì)把大的獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)為+1,小的獎(jiǎng)勵(lì)為-1,然后對(duì)預(yù)期獎(jiǎng)勵(lì)...
2018-09-16 標(biāo)簽:人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 6036 0
Gibson能讓算法同時(shí)探索感知和運(yùn)動(dòng)
Gibson的主要目標(biāo)是幫助在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中訓(xùn)練的模型完成遷移,這一過程分為兩步。首先,在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中表現(xiàn)自己的語義復(fù)雜性,并根據(jù)掃描過的真是場(chǎng)景構(gòu)造環(huán)境,而...
2018-09-06 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺智能體 3158 0
基于TensorFlow的開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架 Dopamine
對(duì)于新的研究人員來說,能夠根據(jù)既定方法快速對(duì)其想法進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試非常重要。因此,我們?yōu)?Arcade 學(xué)習(xí)環(huán)境支持的 60 個(gè)游戲提供四個(gè)智能體的完整培訓(xùn)...
2018-08-31 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 5157 0
2018-08-18 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3930 0
利用視頻游戲語料庫,訓(xùn)練一個(gè)GAN模型為超級(jí)馬里奧兄弟生成游戲級(jí)別
在視頻游戲中,馬里奧游戲級(jí)別有不同的表征Level Corpus (VGLC) 和Mario AI 框架,這兩種都是基于tile的表征形式。具體地說,以...
2018-07-25 標(biāo)簽:GAN機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 4441 0
DeepMind和OpenAI攻克蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇并沒有看上去意義那么重大
在這篇文章中,我想討論的是,這些方法是為了解決蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇游戲的第一個(gè)關(guān)卡,以及為什么在游戲環(huán)境以及Deep RL的長(zhǎng)期目標(biāo)中,這些方法并沒有看上去意...
2018-07-24 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5105 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問題
這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時(shí)更有可能的做法,與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個(gè)元學(xué)習(xí)智能體會(huì)利用先驗(yàn)知...
2018-07-14 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8209 0
繼OpenAI發(fā)布Dota2的團(tuán)戰(zhàn)AI后,DeepMind今天也發(fā)布了自家的最新研究
為了讓這一過程更有趣,我們還設(shè)計(jì)了一個(gè)CTF的變體,其中的平面地圖每一場(chǎng)都不一樣。結(jié)果我們的智能體被迫學(xué)習(xí)到了一種“通用策略”,而非靠對(duì)地圖的記憶獲勝。...
DeepMind分享了他們?cè)诙嘀悄荏w學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展
由此產(chǎn)生的智能體,我們稱之為For The Win(FTW)智能體,它學(xué)會(huì)了以非常高的標(biāo)準(zhǔn)玩CTF。最重要的是,學(xué)會(huì)的智能體策略對(duì)地圖的大小、隊(duì)友的數(shù)量...
如何應(yīng)對(duì)并解決可能出現(xiàn)的智能體失控問題
精神病理學(xué)是指對(duì)精神障礙的起因及其相關(guān)治療手段的科學(xué)研究。在這種背景下,引用美國(guó)精神病學(xué)協(xié)會(huì) ( APA ) 對(duì)精神障礙的定義:精神障礙是一種在“心理學(xué)...
如何讓多個(gè)智能體學(xué)會(huì)一起完成同一個(gè)任務(wù),學(xué)會(huì)彼此合作和相互競(jìng)爭(zhēng)
多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Multi-agent reinforcement learning, MARL)假設(shè)有一組處在相同環(huán)境下的自主智能體。在MARL中學(xué)習(xí)...
2018-06-27 標(biāo)簽:人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬 0
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