衛(wèi)星圖像進行目標(biāo)識別仍然困難重重,美國提出了一種方法

為了解決模型無法檢測像素過小的目標(biāo)、難以生成全新比例的圖像等限制，我們提出了一種經(jīng)過優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測框架：You Only Look Twice...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7106 0

如何基于Tf-Idf詞向量和余弦相似性根據(jù)字幕文件找出相似的TED演講

由于我們的最終目標(biāo)是基于內(nèi)容相似性推薦演講，我們首先要做的就是為字幕創(chuàng)建便于比較的表示。其中一種方法是為每個字幕創(chuàng)建一個tfidf向量。但是，到底什么是...

2018-06-30 標(biāo)簽：向量數(shù)據(jù)集 7137 0

建立一個源于StackExchange的新數(shù)據(jù)集

作為頂會，評選“最佳論文”和“終身成就獎”幾乎已經(jīng)是一項“標(biāo)配”，ACL也不例外。往年會議通常會在正會上宣布獲獎?wù)撐?嘉賓，但今年主辦方在會議前一個月就...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3009 0

DeepMind論文推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——GQN

GQN可以表示、測量并且減少不確定性。即使在沒有完全看到所有場景的情況下，網(wǎng)絡(luò)也可以解釋其中的不確定之處。同時也能根據(jù)部分圖像拼成完整的場景。下面的第一...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 4849 0

一種通用的圖像分類方法

有了訓(xùn)練集和驗證集后，我們開始對數(shù)據(jù)集進行基準(zhǔn)測試。這是一個分類問題，在給出一個測試數(shù)據(jù)時，我們需要將它分到12個類中的一個。我們將使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（C...

2018-06-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 5174 0

如何輸入3D網(wǎng)格物體（原始三角形和頂點），得到分類概率的輸出

首先要做的是選擇分類器類型。由于如圖像、語音等重要數(shù)據(jù)的技術(shù)解決方案都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（或在 Kaggle 比賽中經(jīng)常使用的奇特組件），因此訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是...

2018-06-24 標(biāo)簽：自動識別三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)集 5978 0

機器學(xué)習(xí)實用指南——多類分類與誤差分析

分析混淆矩陣通?？梢越o你提供深刻的見解去改善你的分類器?；仡欉@幅圖，看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn)，和糾正 3/5 的混淆。...

2018-06-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集TensorFlow 8329 0

如何用PaddlePaddle手寫一個垃圾郵件分類器

拿到數(shù)據(jù)后我們可以很清楚的看到郵件的內(nèi)容，但并不是所有的內(nèi)容都是我們需要的，在這里我們僅提取了郵件中的中文來作為訓(xùn)練語料。如果仔細觀察的話，會發(fā)現(xiàn)不是所...

2018-06-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4599 0

基于Datalore開發(fā)機器學(xué)習(xí)項目的體驗

好吧，這行代碼看著稍微有點長，其實在Datalore里打起來非?？欤驗楹芏嗟胤缴晕⑶靡粌蓚€字母就可以一路補全下去。與此同時，我們能在右邊看到，Data...

2018-06-11 標(biāo)簽：編輯器機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6812 0

如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實時進行可視化的詳細資料概述

tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅越來越多，而且變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對于計算機而言，處理高...

2018-06-10 標(biāo)簽：GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0