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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者指出了一個明顯的問題:你如何調(diào)試模型?
在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中,作者...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2210 0
面部識別技術(shù)成為整個AI行業(yè)最為常見的技術(shù)應(yīng)用之一
隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興盛和自媒體的發(fā)展,普通人的照片也突然多了起來。研究人員默認(rèn)這些照片是對所有人開放的,有時他們甚至?xí)?YouTube 的視頻中抓取面部圖片。
2019-04-01 標(biāo)簽:IBM數(shù)據(jù)集面部識別 3206 0
簡述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽取式摘要方法
將文本摘要建模為序列標(biāo)注任務(wù)的關(guān)鍵在于獲得句子的表示,即將句子編碼為一個向量,根據(jù)該向量進(jìn)行二分類任務(wù),例如 AAAI17 中,Nallapati 等人...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8030 0
還在愁到哪里找到需要的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集嗎?
斯坦福問答數(shù)據(jù)集 (Stanford Question answer Dataset, SQuAD) 是一個全新的閱讀理解數(shù)據(jù)集,由眾包工作者根據(jù)維基百...
2019-03-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2610 0
ICLR 2019論文解讀:膠囊圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PyTorch實(shí)現(xiàn)
上圖所示為CapsGNN的簡化版本。它由三個關(guān)鍵模塊組成:1)基本節(jié)點(diǎn)膠囊提取模塊:GNN用于提取具有不同感受野的局部頂點(diǎn)特征,然后在該模塊中構(gòu)建主節(jié)點(diǎn)...
2019-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集pytorch 8350 0
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢是“數(shù)據(jù)”引領(lǐng)業(yè)務(wù)變革,數(shù)據(jù)集中管控成為大勢所趨
構(gòu)建以“云”技術(shù)架構(gòu)為支撐,以“共享服務(wù)”為建設(shè)方向的企業(yè)級數(shù)據(jù)治理平臺,為企事業(yè)單位的信息系統(tǒng)建設(shè)和深入應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范保障,為各單位、各部門、各系...
2019-03-21 標(biāo)簽:數(shù)字化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 7724 0
Google AI的研究人員的最新研究提出一個全新概念:剛度(Stiffness)
學(xué)習(xí)率的選擇對學(xué)習(xí)函數(shù)的剛度特性有顯著影響。高學(xué)習(xí)率會導(dǎo)致函數(shù)逼近在更大的距離上“更剛”(stiffer),并且學(xué)習(xí)到的特征可以更好地泛化到來自不同類的...
2019-03-21 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 2301 0
神經(jīng)協(xié)同過濾NCF原理及實(shí)戰(zhàn)
上面的示例顯示了MF因?yàn)槭褂靡粋€簡單的和固定的內(nèi)積,來估計(jì)在低維潛在空間中用戶-項(xiàng)目的復(fù)雜交互,從而所可能造成的限制。解決該問題的方法之一是使用大量的潛...
2019-03-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集線性模型 5605 0
基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集
舉個例子,如果我們想識別出與名人相關(guān)的內(nèi)容,一方面可以使用現(xiàn)有的命名實(shí)體識別(NER)模型來標(biāo)注出不包含與名人無關(guān)的人的內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...
2019-03-19 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3705 0
GAN又開辟了新疆界,MirrorGAN有多強(qiáng)?
與基本圖像生成問題相反,T2I生成以文本描述為條件,而不是僅從噪聲開始。利用GAN的強(qiáng)大功能,業(yè)界已經(jīng)提出了不同的T2I方法來生成視覺上逼真的和文本相關(guān)...
2019-03-18 標(biāo)簽:GaN鑒別器數(shù)據(jù)集 3365 0
一種通過編程方式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“弱監(jiān)督”范式
ML 中的許多傳統(tǒng)研究方法也同樣受到對標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求的推動。我們首先將這些方法與弱監(jiān)督方法 (weak supervision) 區(qū)分開來:弱監(jiān)督是...
2019-03-16 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3218 0
Shadow Art: 頌揚(yáng)中國皮影戲藝術(shù)的 AI 實(shí)驗(yàn)
在本文中,我們將探討我們?nèi)绾卫?TensorFlow.js 構(gòu)建 Shadow Art。
2019-03-15 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集 6010 0
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架,基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流,以及事件(Event)的序列,F(xiàn)link從設(shè)計(jì)之初秉持了一個觀點(diǎn):批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...
2019-03-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集SPARK 3.2萬 0
通過實(shí)戰(zhàn)針對機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程進(jìn)行處理
對于缺失值是任何一個數(shù)據(jù)集都不可避免的,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中可能是無意的信息被遺漏,比如由于工作人員的疏忽,忘記而缺失;或者由于數(shù)據(jù)采集器等故障等原因造成的...
2019-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 2298 0
CVPR 2019:中科院、牛津等提出SiamMask網(wǎng)絡(luò),視頻跟蹤最高精度
長久以來,我們的思維傾向于陷入舒適區(qū)。當(dāng) A 做了物體檢測,我們嘗試改網(wǎng)絡(luò),改 loss,別的領(lǐng)域 trick 拿來就是一篇。而我們常常忽略了更為重要的...
2019-03-10 標(biāo)簽:自動化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6627 0
OpenAI發(fā)布了一個“逆天”的AI模型——GPT2整個模型包含15億個參數(shù)
能有這樣出色的表現(xiàn),不是沒有原因的,GPT-2各種特定領(lǐng)域的語言建模任務(wù)中都取得了很好的分?jǐn)?shù)。作為一個沒有經(jīng)過任何領(lǐng)域數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練的模型,它的表現(xiàn),比那...
2019-03-07 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集獨(dú)角獸 8929 0
其中,SLAM算法插件提供了SLAM領(lǐng)域流行的優(yōu)秀算法,包括DSO,ORBSLAM,SVO和TheiaSFM等,這些插件可以直接集成到自己的代碼中,研究...
2019-03-07 標(biāo)簽:傳感器SLAM數(shù)據(jù)集 8979 0
立方體有自己的trng(真隨機(jī)數(shù)生成器),可以創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)流。它也有prng(偽rng),因此可以用作密碼引擎,主要用于試驗(yàn)和游戲。它有一個16兆比特(2...
2019-03-06 標(biāo)簽:控制器生成器數(shù)據(jù)集 3165 0
《機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》中的六個概念
吳恩達(dá)在該書中從頭到尾一直強(qiáng)調(diào):由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個迭代的過程,快速迭代至關(guān)重要。比起去思考如何為你的問題建造一個完美的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),不如先盡快造出一個簡...
2019-03-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3026 0
斯坦福NLP的強(qiáng)大QA數(shù)據(jù)集
SQuAD數(shù)據(jù)集從超過500篇百科文章中收集了超過10萬個問題,文章的每一段都列出一系列獨(dú)立的問題和與之相對應(yīng)段落內(nèi)一段連續(xù)內(nèi)容作為答案。這種方式又稱為...
2019-03-05 標(biāo)簽:AI機(jī)器數(shù)據(jù)集 7696 0
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