NeurIPS 2019官方公布了今年大會(huì)投稿數(shù)量

我們最初收到了9185份摘要提交。其中，276個(gè)是占位摘要：要么是荒謬的（“xyz”，“[placeholder]”），只包含不完整或無(wú)效的句子，或者是...

2019-06-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘論文 5792 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析之間有什么聯(lián)系？

人工智能是目前炙手可熱的一個(gè)領(lǐng)域，所有的互聯(lián)網(wǎng)公司以及各路大迦們紛紛表態(tài)人工智能將是下一個(gè)時(shí)代的革命性技術(shù)，可與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的變更相媲美。

2018-06-27 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 5595 0

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？

其實(shí)都是大數(shù)據(jù)的分析工作，我們這邊數(shù)據(jù)分析偏運(yùn)營(yíng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建清洗和業(yè)務(wù)分析，挖掘偏向于數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ) 架構(gòu)，長(zhǎng)期業(yè)務(wù)分析，不知道和各位老哥的理解有什么不一樣的。

2020-09-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 4835 0

大數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化首當(dāng)其沖

雖然數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)有了成型的結(jié)構(gòu)，但仍有重重困難需要克服。韓教授曾說(shuō)：“在這條路上，我們現(xiàn)在只是找到了幾個(gè)口子可以往前走?，F(xiàn)在這還不是一條大路，只是一條小...

2018-06-11 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù) 4483 0

大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系和區(qū)別

“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)分析”和“數(shù)據(jù)挖掘”忽然變成了熱門的流行詞，不斷形成與發(fā)展的新型的生產(chǎn)力和服務(wù)推動(dòng)著人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)形式與規(guī)模向著更快、更準(zhǔn)的方...

2020-10-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 4419 0

中美本科AI，區(qū)別和差距有多大？

學(xué)院目前設(shè)置“機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應(yīng)用”這兩個(gè)專業(yè)方向，目標(biāo)是培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算 / 程序基礎(chǔ)、全面深入的人工智能專業(yè)知識(shí)、豐富...

2018-12-10 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 4311 0

大數(shù)據(jù)挖掘是什么,數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些?

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

2019-04-17 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)挖掘 4126 0

機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)：微軟以23篇論文居首，中國(guó)影響力不容小覷

我們的統(tǒng)計(jì)顯示，前20名中有微軟、阿里巴巴、百度等6所機(jī)構(gòu)是企業(yè)界的，尤其是第一名微軟發(fā)表了23篇論文之多，由此可見(jiàn)KDD在企業(yè)界的影響力。前20名中又...

2018-08-20 標(biāo)簽：微軟數(shù)據(jù)挖掘 3984 0

了解數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘源自《從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)》（縮寫為KDD）。它首次出現(xiàn)在1989年8月在底特律舉行的第十一屆國(guó)際聯(lián)合人工智能會(huì)議上。為了統(tǒng)一理解，F(xiàn)ayyad，...

2020-06-29 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘 3528 0

近十年人工智能21個(gè)子領(lǐng)域高引學(xué)者

在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域（Recommender System），高引學(xué)者排名前三的學(xué)者依次是：紐約大學(xué)教授Alexander Tuzhilin、明尼蘇達(dá)大學(xué)卡爾...

2019-01-16 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 3450 0

什么是數(shù)據(jù)挖掘它能給企業(yè)帶來(lái)什么

數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)大量的程序，通過(guò)數(shù)據(jù)分析確定趨勢(shì)和模式，建立關(guān)系，從而解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完整的、噪音的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取出來(lái)的

2021-09-29 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 3322 0

人工智能是一門什么學(xué)科

從20世紀(jì)50年代到70年代中期，符號(hào)主義人工智能占據(jù)了主導(dǎo)地位。該階段的研究以邏輯推理為基礎(chǔ)，采用符號(hào)和規(guī)則來(lái)表示知識(shí)和智能。該階段的代表作包括人工智...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3312 0

美國(guó)科技巨頭手握至少價(jià)值600億美元未開(kāi)發(fā)的金融資產(chǎn)

保持私有可以讓公司專注于長(zhǎng)期發(fā)展，避免因?yàn)楣墒凶兓斐傻氖兄挡▌?dòng)。但這無(wú)法確保每一輪融資都能取得更高的估值。硅谷神秘大數(shù)據(jù)公司Palantir Tec...

2018-09-21 標(biāo)簽：智能手機(jī)數(shù)據(jù)挖掘獨(dú)角獸 3148 0

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)非常相關(guān)的領(lǐng)域，但是在很多情況下它們被誤解為是同一種東西。事實(shí)上，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有很多的不同之...

2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3017 0

數(shù)據(jù)挖掘的概念及特點(diǎn) 數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟

數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程，主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理

2021-09-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 3012 0

數(shù)據(jù)挖掘工程師面試指南

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域是一個(gè)獨(dú)特的行業(yè)，通常的招聘方法可能不大適用于本行業(yè)的特點(diǎn)。在招聘一個(gè)合格的數(shù)據(jù)挖掘工程師時(shí)，公司一般關(guān)注以下三個(gè)方面：

2019-07-10 標(biāo)簽：工程師數(shù)據(jù)挖掘 3011 0

從AI到BI,全面解讀人工智能與商業(yè)智能

BI是商業(yè)智能（（Business Intelligence）的簡(jiǎn)稱，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商...

2020-10-28 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)挖掘 2978 0