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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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一般而言,越復(fù)雜的任務(wù),越充裕的資源,應(yīng)該是各自用更加專業(yè)的方案來做各自的上限才會比較高,大模型能提供的,是一個基礎(chǔ)的、快速的、zero shot或者f...
對于位置編碼,常規(guī)的做法是在計(jì)算 query,key 和 value 向量之前,會計(jì)算一個位置編碼向量 加到詞嵌入 上,位置編碼向量 同樣也是 維向量,...
2023-09-05 標(biāo)簽:向量旋轉(zhuǎn)編碼大模型 1.6萬 0
基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析
ChatGPT模型發(fā)布后,因其流暢的對話表達(dá)、極強(qiáng)的上下文存儲、豐富的知識創(chuàng)作及其全面解決問題的能力而風(fēng)靡全球,刷新了大眾對人工智能的認(rèn)知。提示學(xué)習(xí)(P...
AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級
2023-09-04 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫GPT 782 0
Kubernetes是一個在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng),其主要功能總結(jié)起來,就是在想要啟動容器的時候,負(fù)責(zé)“找一個「空閑」節(jié)點(diǎn),啟動容器”。但是它默認(rèn)考慮...
開放加速規(guī)范AI服務(wù)器的設(shè)計(jì)方法
當(dāng)前語言大模型的參數(shù)量已達(dá)千億以上,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達(dá)到了TB級別。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“...
2023-09-01 標(biāo)簽:服務(wù)器AI計(jì)算系統(tǒng) 2847 0
中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)...
2023-08-31 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1908 0
除了提高性能之外,還能縮短提示時間,確保類似性能。另外,微調(diào)目前僅支持處理4000 tokens,這也是此前微調(diào)型號的兩倍。16k tokens微調(diào)將于...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集OpenAI大模型 911 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因?yàn)樗芎唵?。在?shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1908 0
解析優(yōu)化的調(diào)度邏輯和cuda實(shí)現(xiàn)
0x0. 前言 這篇文章來解析一下Megaton-LM涉及到的一個優(yōu)化gradient_accumulation_fusion。這里fusion的意思是...
風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮
關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI英偉達(dá) 2746 0
AGI離我們還有多遠(yuǎn)?大模型不是最終解,世界模型才是未來
大型語言模型(如 GPT-4)在解決特定任務(wù)和提取因果關(guān)系方面表現(xiàn)出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數(shù)據(jù)中提取已知的因果模式,而無法生成新的因果見解。
中科大提出:LLMs的個性化綜述,詳述大模型與個性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
因此,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時候?qū)徱晜€性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機(jī)會了。特別是,我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面:現(xiàn)有個性化系統(tǒng)的...
基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來源。這些感知模態(tài)可以包括語言、視覺、聽覺、觸覺等,它們共同...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 1145 0
Intel跑步進(jìn)入AI PC時代!13代酷睿支持160億參數(shù)大模型、Arc顯卡提速54%
生成式AI(AIGC)無疑是當(dāng)下最熱門的話題和應(yīng)用,各家軟硬件廠商都在全力投入。 作為擁有強(qiáng)大硬件、廣泛生態(tài)的行業(yè)領(lǐng)袖,Intel也正在大力推動PC A...
如何在SAM時代下打造高效的高性能計(jì)算大模型訓(xùn)練平臺
Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一個創(chuàng)新AI 模型,專門用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域圖像分割任務(wù)。借鑒ChatG...
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