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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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目前最新的第四代至強(qiáng) 可擴(kuò)展處理器的單顆CPU核數(shù)已經(jīng)增長到最高60核。而在數(shù)據(jù)訪問速度上,各級(jí)緩存大小、內(nèi)存通道數(shù)、內(nèi)存訪問速度等都有一定程度的優(yōu)化,...
在實(shí)踐中,主做視覺算法的公司和主做語音算法的公司在做方案的時(shí)候各自有側(cè)重點(diǎn),不一定能完全根據(jù)主機(jī)廠的意愿來優(yōu)化。假如提供視覺算法的供應(yīng)商把結(jié)果優(yōu)化地很好...
模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動(dòng)設(shè)備上存儲(chǔ)的緊湊版本。此外,它還可以優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲,或在這些目標(biāo)之間取得平衡。
2023-09-26 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 1477 0
其中最后一個(gè)表示監(jiān)督信號(hào)是從圖像本身中挖掘出來的,流行的方法包括對(duì)比學(xué)習(xí)、非對(duì)比學(xué)習(xí)和masked image建模。在這些方法之外,文章也進(jìn)一步討論了多...
mlc-llm對(duì)大模型推理的流程及優(yōu)化方案
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實(shí)戰(zhàn)(3B模型Mac M2解碼可達(dá)26tokens/s) 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
2023-09-26 標(biāo)簽:編譯MLC深度學(xué)習(xí) 1233 0
為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來的?
為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領(lǐng)...
2023-09-25 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)DeepMind 1640 0
InfiniBand和RoCEv2網(wǎng)絡(luò)簡介及解決方案
超高帶寬、超低延遲、超高可靠,這是大模型訓(xùn)練對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的要求。
2023-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心AITCP 1.1萬 0
聽圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車自動(dòng)駕駛中的規(guī)模化、可靠性與成本
算法冗余:針對(duì)單點(diǎn)算法失效的問題,圖森未來將整車運(yùn)行的算法分成兩大類,即Data driven算法和Principle based算法;Data dri...
2023-09-21 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛大模型圖森未來 749 0
數(shù)據(jù)標(biāo)注(Data Annotations)是指對(duì)收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級(jí)數(shù)據(jù),包括語音、圖片、文本、視頻等類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,并轉(zhuǎn)換為機(jī)器...
【比特熊充電?!繉?shí)戰(zhàn)演練構(gòu)建LLM對(duì)話引擎
大模型時(shí)代,安全問題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空,那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護(hù)欄”,可以輕松的為基于 LLM 的...
一文詳解6G內(nèi)生AI架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
6G作為下一代移動(dòng)通信技術(shù),正在成為全球范圍內(nèi)通信行業(yè)的重要研究熱點(diǎn)。6G內(nèi)生AI架構(gòu),將人工智能與無線網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合,有望為未來的通信帶來革命性的改變。
2023-09-18 標(biāo)簽:無線網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1592 0
大模型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)工程,涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個(gè)工序,每個(gè)環(huán)節(jié)都有很多坑,因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要,可以節(jié)省很多算力和時(shí)間。
大模型訓(xùn)練為什么不能用4090顯卡,GPU訓(xùn)練性能和成本對(duì)比
為什么?一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 幾種并行方式,分別在模...
大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么
一般而言,大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律,具有更強(qiáng)的泛...
2023-09-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別人工智能 1113 0
開源大模型FLM-101B:訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型
近期,一支來自中國的研究團(tuán)隊(duì)正是針對(duì)這些問題提出了解決方案,他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本,而...
LLaMA微調(diào)顯存需求減半,清華提出4比特優(yōu)化器
從 GPT-3,Gopher 到 LLaMA,大模型有更好的性能已成為業(yè)界的共識(shí)。但相比之下,單個(gè) GPU 的顯存大小卻增長緩慢,這讓顯存成為了大模型訓(xùn)...
揭秘英偉達(dá)A100、A800、H100、H800 GPU如何實(shí)現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內(nèi)部運(yùn)行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,能夠產(chǎn)生更...
大模型外掛知識(shí)庫優(yōu)化-大模型輔助向量召回
用LLM根據(jù)用戶query生成k個(gè)“假答案”。(大模型生成答案采用sample模式,保證生成的k個(gè)答案不一樣,不懂LLM生成答案原理的同學(xué)可以看我這篇文...
2023-09-08 標(biāo)簽:向量數(shù)據(jù)集大模型 2578 0
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