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東京大學團隊開源了一款名為「neural collage」的圖像編輯工具
sCBN 是一種特殊形式的條件批正則化方法 (CBN),作為批正則化方法 (BN) 的變體,它能夠?qū)?BN 中的參數(shù)按類語義信息進行編碼。對于圖像的局部...
對于生成器,我們測試了兩種流行的結構。首先我們測試了 9-Blocks ResNet 結構的生成器,這種結構由帶殘余連接的自編碼器構成,我們在每層的卷積...
可微圖像參數(shù)表示邀請我們提出了這樣一個問題:“反向傳播通過的是什么樣的圖像生成過程?”答案是相當多樣的過程,其中一些奇異的可能性,可以創(chuàng)造多種多樣的有趣...
2018-08-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像強化學習 4085 0
在檢測位置及檢測物體的尺寸均已確定的情況下,使用一個光電傳感器就可以檢測該位置是否存在該物體。但是,在生產(chǎn)線上的位置不確定、工件有不同尺寸,或者不只是檢...
2019-05-08 標簽:傳感器圖像視覺系統(tǒng) 3965 0
以CycleGAN和pix2pix為代表的風格遷移網(wǎng)絡是將圖像從一個領域轉(zhuǎn)移到另一個領域的模型(例如將馬變成斑馬,將素描畫編程帶有顏色的圖像)。結果是,...
用TensorFlow.js在瀏覽器中構建了一個使用任意圖像進行風格化的demo
將模型移植到瀏覽器上的最大問題是模型大小。風格網(wǎng)絡基于Inception-v3,它的權重> 97MB。作者使用distillation,能夠用9.6MB...
2018-11-22 標簽:圖像瀏覽器TensorFlow 3851 0
為了能夠使得輸入圖像兼容更多的網(wǎng)絡,預處理時對圖像的高和寬進行了限制,使其能夠被16整除。確保網(wǎng)絡中一些含有降采樣操作的層(conv with stri...
2019-08-02 標簽:圖像數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)集 3817 0
由于我們沒有標準答案,為了對比兩個不同視頻中的目標人物,我們分析了目標人物的重建過程(也就是將源視頻人物當做目標人物)。另外,為了評估每一幀的生成質(zhì)量,...
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來解決傳統(tǒng)交錯的計算框架中遮擋物檢測問題
現(xiàn)有的大多數(shù)方法都是視差或光流估計來解決遮擋物的檢測問題。最簡單也是最廣泛使用的方法是左右交叉檢查 (left-right-cross-checking...
2018-08-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像計算機視覺 3765 0
和之前文章中的兩個物種(貓和狗)的分類略有不同,這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗,需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說,圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...
OpenAl提出了一種適用于文本、圖像和語音的稀疏Transformer
上圖中間是第一種步進注意力的版本,可以粗略的理解為每一個位置需要注意它所在的行和列;另一種固定注意力的方式則嘗試著從固定的列和元素中進行處理,這種方式對...
2019-04-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像數(shù)據(jù)建模 3625 0
在任意工作目錄中創(chuàng)建images文件夾和labels文件夾分別存放圖像數(shù)據(jù)集和標注信息。這里我演示僅使用少量圖像樣本進行標注,在實際項目中需要采集足夠的...
2023-06-30 標簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 3612 0
Facebook研究人員提出了一個大規(guī)模圖像文本提取和識別系統(tǒng)——Rosetta
我們的 OCR 系統(tǒng) Rosetta 主要包含兩個階段:檢測和識別階段。在檢測階段,我們的系統(tǒng)能夠檢測出圖像中可能包含文字的矩形區(qū)域。在識別階段,我們對...
2018-09-07 標簽:圖像Facebook識別系統(tǒng) 3591 0
Facebook的研究人員提出了一個能從真實視頻中抽取可控制主角的模型Vid2Game
隨后將生成的位姿及給定的背景輸入Pose2Frame將生成高分辨率的真實視頻序列。同樣以運動員作為例子,將運動員位姿和網(wǎng)球拍的序列輸入,模型將生成一個R...
2019-04-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像Facebook 3544 0
對于食物到食物的圖像轉(zhuǎn)換,這里用了基于 StarGAN 的網(wǎng)絡架構,實時運行。因此,該系統(tǒng)可以根據(jù)原始食物的變化,動態(tài)并且可交互地進行操作。此外,因為是...
如果讓AI自行理解人類顏值的意義,我們會不會得到更好的效果?
本文沒有使用基于心理學發(fā)現(xiàn)的低級面部幾何特征,而是提出了一種關于面部特征(如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色)與面部吸引力之間相關性的新研究。該研究受到 L...
2019-02-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像人工智能 3511 0
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