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標(biāo)簽 > 圖像
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計(jì)算機(jī)視覺迎來GPT時刻!UC伯克利三巨頭祭出首個純CV大模型!
在損失函數(shù)上,研究者從自然語言社區(qū)汲取靈感,即掩碼 token 建模已經(jīng)「讓位給了」序列自回歸預(yù)測方法。一旦圖像、視頻、標(biāo)注圖像都可以表示為序列,則訓(xùn)練...
2023-12-05 標(biāo)簽:圖像計(jì)算機(jī)視覺語言模型 1113 0
超分畫質(zhì)大模型!華為和清華聯(lián)合提出CoSeR:基于認(rèn)知的萬物超分大模型
一是缺乏泛化能力。為了實(shí)現(xiàn)更好的超分效果,通常需要針對特定場景使用特定傳感器采集到的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練,這種學(xué)習(xí)方式擬合了某種低清圖像和高清圖像間的映射...
工業(yè)現(xiàn)場相機(jī)坐標(biāo)系和機(jī)械手坐標(biāo)系的標(biāo)定
其中r是毫米像素比、(mm/pixel)就是一個毫米有幾個像素,theta為兩個坐標(biāo)系之間的夾角,(x0,y0)為圖像坐標(biāo)原點(diǎn)到機(jī)械坐標(biāo)原點(diǎn)的距離。
地圖點(diǎn)/路標(biāo)點(diǎn):將圖像上被觀察到的特征點(diǎn)通過三角化等方式進(jìn)行深度恢復(fù),我們就可以得到其對應(yīng)的在三維空間的位置,同時包含幀的觀測信息,這種點(diǎn)就被稱為地圖點(diǎn)...
最新基準(zhǔn)測試錯誤率竟高達(dá)90%:紅綠燈認(rèn)錯、勾股定理也不會
馬里蘭大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在探索過程中發(fā)現(xiàn)了這些問題,并在此基礎(chǔ)上提出了兩種主要的錯誤類型:語言幻覺和視覺錯覺,以此來闡釋這些錯誤的原因。
預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散大模型取得點(diǎn)云-圖像配準(zhǔn)SoTA!
現(xiàn)有方法往往是:用一個2D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征;用一個3D特征提取網(wǎng)絡(luò)提取點(diǎn)云特征;然后根據(jù)pixel-to-point對應(yīng)關(guān)系真值通過Metric...
即插即用!百度提出S3IM:用于NeRF提點(diǎn)的Magic Loss
用一句話來總結(jié)這個工作就是——我們提出了一種即插即用的loss S3IM(隨機(jī)結(jié)構(gòu)相似性),可以近乎零成本地顯著提升現(xiàn)存NeRF類方法的性能指標(biāo)。在幾個...
其中最后一個表示監(jiān)督信號是從圖像本身中挖掘出來的,流行的方法包括對比學(xué)習(xí)、非對比學(xué)習(xí)和masked image建模。在這些方法之外,文章也進(jìn)一步討論了多...
蘋果a17芯片幾核 蘋果a17芯片GPU提升至6核,A17芯片在保證運(yùn)算能力的同時,主頻提升至3.7GHz,跑分超過Mac芯片,圖形處理能力也達(dá)到了一個...
TextBind:在開放世界中多輪交織的多模態(tài)指令跟隨
語言模型能夠執(zhí)行各種任務(wù),包括根據(jù)一組圖像創(chuàng)作引人入勝的故事,比較多個圖像中的共同和不同之處,用生動的圖像解釋概念,生成帶有插圖的長篇連貫故事等等。最有...
DDFM:首個使用擴(kuò)散模型進(jìn)行多模態(tài)圖像融合的方法
近來去噪擴(kuò)散概率模型 Denoising diffusion probabilistic model (DDPM)在圖像生成中獲得很多進(jìn)步,通過對一張n...
獲取和修改圖像信息 在對圖像進(jìn)行壓縮之前,我們可能需要獲取一些圖像的基本信息,例如大小、格式、模式等。這些信息可以通過Image對象的屬性來獲取: si...
打開和保存圖像 要對圖像進(jìn)行壓縮,我們首先需要打開圖像文件,并保存為一個Image對象。Image對象是PIL庫中最基本的類,它表示一個圖像,并提供了很...
Middlebury立體測評網(wǎng)站是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要資源,它為研究人員和工程師提供了一個評估和比較立體視覺算法的標(biāo)準(zhǔn)化平臺。無論你是學(xué)術(shù)界的研究者還是...
2023-09-10 標(biāo)簽:圖像網(wǎng)站計(jì)算機(jī)視覺 2752 0
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