圖像生成領(lǐng)域的一個巨大進(jìn)展：SAGAN

近年來，生成圖像建模領(lǐng)域出現(xiàn)了不少成果，其中最前沿的是GAN，它能直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，生成高保真、多樣化的圖像。雖然GAN的訓(xùn)練是動態(tài)的，而且對各方面的設(shè)...

2018-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像GAN 1.4萬 0

一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法

在本文工作中，作者提出了DeepIM——一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法。給定測試圖像中目標(biāo)的初始6D姿態(tài)估計，DeepIM能夠給出相對S...

2018-09-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 4143 0

一個關(guān)于自動駕駛圖像理解系統(tǒng)的技術(shù)性問題

我們已經(jīng)展示了隨機(jī)選擇一對圖像和待移植目標(biāo)的結(jié)果?？梢哉f，想讓一個從未在同一圖像中看到兩個類別組合的網(wǎng)絡(luò)能夠在測試時成功地處理此類圖像有點(diǎn)期望過高。我們...

2018-09-21 標(biāo)簽：圖像自動駕駛 3177 0

一種通過引入硬注意力機(jī)制來引導(dǎo)學(xué)習(xí)視覺回答任務(wù)的研究

此外，通過對特征向量的 L2 正則化處理來選擇重要性特征，我們的視覺問答框架進(jìn)一步采用硬注意力機(jī)制進(jìn)行增強(qiáng)。我們將最初的版本成為硬注意力網(wǎng)絡(luò) HAN (...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)庫 5864 0

使用matplotlib和seaborn繪制圖形

制作動畫的關(guān)鍵是定義一個動畫函數(shù)，指定視頻的每一幀發(fā)生了什么。這里i表示動畫幀的索引。你可以選擇在i幀中可見的數(shù)據(jù)范圍。之后我使用seaborn的線圖繪...

2018-09-18 標(biāo)簽：圖像可視化Python 5613 0

使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個流程

我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測新圖像的這些標(biāo)簽。為此，我們會嘗試使用針對天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立輸出的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測天氣標(biāo)簽是 多類別分類問題的一個例子...

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像TensorFlow 1.5萬 0

光線追蹤（RayTracing）算法描述

換句話說，我們可能不得不讓程序一直運(yùn)行，直到足夠的光子噴射到物體的表面上獲得精確的顯示。這意味著我們要監(jiān)視正在呈現(xiàn)的圖像以決定何時停止應(yīng)用程序。這在實(shí)際...

2018-09-13 標(biāo)簽：算法圖像光線追蹤 8215 0

GAN原理及其在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的意義

GAN有兩個網(wǎng)絡(luò)組成。第一個網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本（即通常房子是什么樣的）：這稱為生成模型（G），基本上它基于一切數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，因為它不需要標(biāo)簽，只需要數(shù)據(jù)...

2018-09-24 標(biāo)簽：圖像GAN深度學(xué)習(xí) 8607 0

基于DensePose的姿勢轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，僅根據(jù)一張輸入圖像和目標(biāo)姿勢

DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國 INRIA 的 R?za ...

2018-09-24 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

幫助理解GAN的內(nèi)部機(jī)制的交互式可視化工具

而右側(cè)的數(shù)據(jù)分布視圖中，除了原先的綠點(diǎn)（真實(shí)樣本），我們還能看到一些紫點(diǎn)（生成樣本）。在訓(xùn)練過程中，生成樣本的位置持續(xù)更新，最終趨向于和真實(shí)樣本的分布重...

2018-09-08 標(biāo)簽：圖像GAN可視化 2926 0

通過深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動上色，帶我們重新憶起那段老時光！

現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)集的增加，由于我們處理的是高分辨率圖像，因此我們需要更多的計算能力。為此，我個人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

Facebook研究人員提出了一個大規(guī)模圖像文本提取和識別系統(tǒng)——Rosetta

我們的 OCR 系統(tǒng) Rosetta 主要包含兩個階段：檢測和識別階段。在檢測階段，我們的系統(tǒng)能夠檢測出圖像中可能包含文字的矩形區(qū)域。在識別階段，我們對...

2018-09-07 標(biāo)簽：圖像Facebook識別系統(tǒng) 3591 0

CuffueVFX：開發(fā)人員的新視覺效果工具

Intel Innovator Eskil Steenberg demonstrates his ConfuseVFX tool (quelsolaar...

2018-10-25 標(biāo)簽：計算機(jī)intel圖像 2065 0

為什么特征工程如此重要？把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像

如上圖所示，目標(biāo)變量明顯泄漏到了f190486列中。事實(shí)上，我沒有用任何機(jī)器學(xué)習(xí)就得到了0.57分，這在排行榜上是個高分。在競賽截止日期前二十天左右，主...

2018-09-05 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5756 0

想化身AI領(lǐng)域藝術(shù)家？就使用tf.keras&Eager Execution

如何使用深度學(xué)習(xí)來以另一幅圖像的風(fēng)格創(chuàng)作圖像

2018-09-01 標(biāo)簽：圖像AI函數(shù) 4875 0

教你如何用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像和實(shí)時視頻進(jìn)行神經(jīng)風(fēng)格遷移

雖然Gatys等人的方法能生成不錯的神經(jīng)風(fēng)格遷移結(jié)果，但是它的速度非常慢。2016年，Johnson等人在Gatys的基礎(chǔ)上提出的全新算法速度快了三倍，...

2018-08-31 標(biāo)簽：CPU圖像深度學(xué)習(xí) 7829 0

一個two-stage框架，允許用戶直接操作自然場景的高級屬性

為了克服這一點(diǎn)，我們提出了一種結(jié)合神經(jīng)圖像生成和風(fēng)格遷移的方法。首先，我們設(shè)計了一個條件圖像合成模型，它能夠在目標(biāo)場景中生成具有輸入圖像類似語義內(nèi)容的“...

2018-08-31 標(biāo)簽：圖像遷移學(xué)習(xí) 2236 0

一種框架把專業(yè)舞蹈演員的動作遷移到不會跳舞的人身上

由于我們沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，為了對比兩個不同視頻中的目標(biāo)人物，我們分析了目標(biāo)人物的重建過程（也就是將源視頻人物當(dāng)做目標(biāo)人物）。另外，為了評估每一幀的生成質(zhì)量，...

2018-08-27 標(biāo)簽：圖像遷移 3765 0

一種簡單的“動作遷移法”

于是，他們觀察了基于人體姿態(tài)關(guān)鍵點(diǎn)（keypoint），關(guān)鍵點(diǎn)本質(zhì)上是編碼身體的位置而不是外觀，可以作為任何兩個主體之間的中間表示。而姿勢可以隨著時間的...

2018-08-27 標(biāo)簽：圖像遷移 8000 0