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標簽 > 圖像分類
圖像分類，根據(jù)各自在圖像信息中所反映的不同特征，把不同類別的目標區(qū)分開來的圖像處理方法。它利用計算機對圖像進行定量分析，把圖像或圖像中的每個像元或區(qū)域劃歸為若干個類別中的某一種，以代替人的視覺判讀。
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在友晶LabCloud平臺上使用PipeCNN實現(xiàn)ImageNet圖像分類
利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）進行圖像分類是通過使用多個卷積層來從輸入數(shù)據(jù)中提取特征，最后通過分類層做決策來識別出目標物體。
主動學習在圖像分類技術中的應用:當前狀態(tài)與未來展望
本文對近年來提出的主動學習圖像分類算法進行了詳細綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強的算法，包括利用圖像增廣來擴...
2024-11-14 標簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學習 1225 0
圖像分類是計算機視覺領域中的一項核心任務，其目標是將輸入的圖像自動分配到預定義的類別集合中。這一過程涉及圖像的特征提取、特征表示以及分類器的設計與訓練。...
本文將討論目標檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試理解每個模型的技術細節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相同的...
在深度學習出現(xiàn)之前，自然圖像中的對象識別過程相當粗暴簡單：定義一組關鍵視覺特征（“單詞”），識別每個視覺特征在圖像中的存在頻率（“包”），然后根據(jù)這些數(shù)...
2023-12-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 534 0
視覺數(shù)據(jù)集通常用于分類、檢測和分割等任務的算法基準測試或大型神經(jīng)網(wǎng)絡的預訓練。然而，這存在一個問題，那就是實際的目標并不總是與數(shù)據(jù)集中提供的數(shù)據(jù)相一致。
2023-11-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類計算機視覺 987 0
XIAOXIAO今天小編給大家?guī)淼氖鞘サ貋喐绲腗aker Marcelo Rovai 使用 XIAO ESP32S3 Sensor 搭配Edge Im...
都2023年了，F(xiàn)aster-RCNN還能用嗎？
在多數(shù)深度學習開發(fā)者的印象中Faster-RCNN與Mask-RCNN作為早期的RCNN系列網(wǎng)絡現(xiàn)在應該是日薄西山，再也沒有什么值得留戀的地方，但是你卻...
本文首先將會對Vitis統(tǒng)一軟件平臺和Vitsi AI進行簡單介紹，然后介紹如何在KV260上部署DPU鏡像，最后在KV260 DPU鏡像上運行Viti...
LLaMA微調(diào)顯存需求減半，清華提出4比特優(yōu)化器
從 GPT-3，Gopher 到 LLaMA，大模型有更好的性能已成為業(yè)界的共識。但相比之下，單個 GPU 的顯存大小卻增長緩慢，這讓顯存成為了大模型訓...
開發(fā)深度學習系統(tǒng)：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)
最近，顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數(shù)學和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發(fā)了...
2023-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 774 0
手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實現(xiàn)圖像分類（含源碼）
使用LabVIEW OpenCV dnn實現(xiàn)圖像分類
VGG網(wǎng)絡，可以應用在人臉識別、圖像分類等方面。VGG有兩種結構，分別為16層和19層。具體結構在其文獻做了詳細表述
計標簽為正樣本，分類為正樣本的數(shù)目為True Positive，簡稱TP，標簽為正樣本，分類為負樣本的數(shù)目為「False Negative」，簡稱FN，...
2023-02-10 標簽：模型圖像分類數(shù)據(jù)集 2456 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜圖像分類中的應用綜述
目前，對于高光譜遙感圖像分類任務，一種是采用傳統(tǒng)的方法，例如利用光譜特征的分類方法和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征的分類方法，包括常用的 K 近鄰算法以及支持向量機（S...
在本章中，我們將討論機器學習技術在圖像處理中的應用。首先，定義機器學習，并學習它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學習技...
何愷明團隊所在的Facebook AI推出ResNeXt-101模型
本文試圖通過研究一個未開發(fā)的數(shù)據(jù)體系來解決這個復雜的問題：使用外部社交媒體上數(shù)十億的帶有標簽的圖像作為數(shù)據(jù)源。該數(shù)據(jù)源具有大而且不斷增長的優(yōu)點，而且是“...
2019-06-29 標簽：圖像分類機器學習數(shù)據(jù)集 6793 0
對肺結節(jié)的診斷屬于一種特殊的分類/檢測任務，基于深度學習的圖像分類和目標檢測算法被廣泛地應用在肺結節(jié)檢測中。當前業(yè)界比較常用的是采用預檢測+精檢測的診斷...
我們提出在基礎的迭代式攻擊方法上加入動量項，避免在迭代過程中可能出現(xiàn)的更新震蕩和落入較差的局部極值，得到能夠成功欺騙目標網(wǎng)絡的對抗樣本。由于迭代方法在迭...
2019-05-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法圖像分類 6108 0
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