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標簽 > 卷積
在泛函分析中,卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數(shù)f和g生成第三個函數(shù)的一種數(shù)學算子,表征函數(shù)f與g經(jīng)過翻轉(zhuǎn)和平移的重疊部分函數(shù)值乘積對重疊長度的積分。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的在人工智能中的發(fā)展
AlexNet發(fā)表的2012年是具有里程碑意義的一年,自那以后,計算機視覺領(lǐng)域的所有突破幾乎都來自深度神經(jīng)網(wǎng)絡。本文深入探討了深度學習,尤其是非常擅長與...
CNN在本質(zhì)上是一種輸入到輸出的映射,它能夠?qū)W習大量的輸入與輸出之間的映射關(guān)系,而不需要任何輸入和輸出之間的精確的數(shù)學表達式,只要用已知的模式對卷積網(wǎng)絡...
2020-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積CNN 2797 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡:淺談CNN的綜合發(fā)展
CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務的冠軍,并且分類準確率遠...
2020-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積CNN 2621 0
使用自適應條形采樣和雙分支Transformer的DA-Net
目前的視網(wǎng)膜血管分割方法根據(jù)輸入類型大致分為 image-level 和 patches-level 方法,為了從這兩種輸入形式中受益,這篇文章引入了一...
2022-10-31 標簽:數(shù)據(jù)編碼卷積 1721 0
在現(xiàn)代計算機視覺任務中,通用視覺模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現(xiàn)之后,人們漸漸發(fā)現(xiàn)建模全局信息的重要性:人們開始覺...
2023-02-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積cnn 1716 0
高斯濾波的卷積核確定主要依賴于高斯函數(shù)的特性以及圖像處理的具體需求。以下是確定高斯濾波卷積核的幾個關(guān)鍵步驟: 一、確定卷積核的大小 卷積核形狀 :高斯濾...
在學習深度學習中卷積網(wǎng)絡過程中,有卷積層,池化層,全連接層等等,其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維,本次實驗針對控制其他層次一致的情況下,使用卷積降維...
2023-02-17 標簽:卷積深度學習卷積網(wǎng)絡 1529 0
PyTorch教程-16.3。情感分析:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
16.3。情感分析:使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡卷積pytorch 827 0
1.1 什么是圖(graph)? 在圖論的上下文中,圖是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型,具有節(jié)點(nodes)(保存信息的實體)和邊緣(edges)(連接節(jié)點的連接...
2023-11-03 標簽:音頻數(shù)據(jù)卷積 788 0
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