對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行總結(jié)

確定這個函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓(xùn)練樣本，讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實(shí)標(biāo)簽值y之間的誤差最小化，或者讓訓(xùn)練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓(xùn)練...

2018-07-10 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

一文詳解隱含狄利克雷分布（LDA）

多項(xiàng)式分布是二項(xiàng)式分布的推廣，二項(xiàng)式分布做 n 次伯努利試驗(yàn)，規(guī)定每次試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個，而多項(xiàng)式分布在 N 次獨(dú)立試驗(yàn)中結(jié)果有 K 種，且每種結(jié)果都有...

2018-07-09 標(biāo)簽：函數(shù)文本分類lda 1.1萬 0

經(jīng)典的采樣方法有哪些？

可以看到蒙特卡洛法其實(shí)就是按一定的概率分布中獲取大量樣本，用于計算函數(shù)在樣本的概率分布上的期望。其中最關(guān)鍵的一個步驟就是如何按照指定的概率分布 p 進(jìn)行...

2018-07-09 標(biāo)簽：函數(shù)采樣機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬 1

一種基于Frenet坐標(biāo)系的優(yōu)化軌跡動作規(guī)劃方法

本文介紹一種基于Frenet坐標(biāo)系的優(yōu)化軌跡動作規(guī)劃方法，該方法在高速情況下的高級車道保持和無人駕駛都具有很強(qiáng)的實(shí)用性，是目前普遍采用的一種動作規(guī)劃算法。

2018-07-09 標(biāo)簽：函數(shù)無人駕駛無人車 1.4萬 0

CMU的研究人員Yichong Xu等提出了一種半監(jiān)督算法排序回歸

無論是線性回歸，還是多項(xiàng)式回歸，預(yù)先都對模型的結(jié)構(gòu)有比較強(qiáng)的假定，例如數(shù)據(jù)可以通過線性函數(shù)或多項(xiàng)式函數(shù)來擬合，而這些假定不一定成立。因此，許多場景下，我...

2018-07-08 標(biāo)簽：函數(shù)線性線性回歸 5783 0

關(guān)于交叉熵在loss函數(shù)中使用的理解

這樣就可以計算出某一種可能性的信息量。舉一個例子，假設(shè)你拿出了你的電腦，按下開關(guān)，會有三種可能性，下表列出了每一種可能的概率及其對應(yīng)的信息量

2018-07-03 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)交叉熵 5513 0

基于文本語料推斷含義及使用外部含義清單的含義表示模型

Johansson和Pina在2015年提出，后處理預(yù)訓(xùn)練詞嵌入可以看起一個優(yōu)化問題：多義詞嵌入可以分解為其含義嵌入的組合，同時含義嵌入應(yīng)該靠近其語義網(wǎng)...

2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)自然語言 3850 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南:訓(xùn)練和損失函數(shù)

這個損失函數(shù)是合理的，因?yàn)楫?dāng) $t$ 接近 0 時，$-log(t)$ 變得非常大，所以如果模型估計一個正例概率接近于 0，那么損失函數(shù)將會很大，同時如...

2018-06-29 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8869 0

L2損失函數(shù)的效果是否真的那么好呢？其他損失函數(shù)表現(xiàn)如何？

SSIM（structural similarity，結(jié)構(gòu)相似性）的直覺主要是：人眼對結(jié)構(gòu)（structure）信息很敏感，對高亮度區(qū)域（luminan...

2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)cnn 1.7萬 0

不同種類的損失函數(shù)以及它們的作用

一旦違背了這條假設(shè)，那么線性回歸模型就不成立。但是我們也不能因此就認(rèn)為使用非線性函數(shù)或基于樹的模型更好，而放棄將線性回歸模型作為基線方法。這時，分位數(shù)損...

2018-06-29 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2萬 0

流量計計量室的密封問題分析

液體在活塞頂面缺口處的泄漏主要發(fā)生在內(nèi)計量室, 盡量縮短內(nèi)計量腔與入口的相通時間, 以便減少壓力作用的時間過程, 設(shè)計入口形狀和位置時, 盡可能使入口接...

2018-06-27 標(biāo)簽：流量計函數(shù) 4582 0

神經(jīng)元和函數(shù)算法之間的關(guān)系（干貨）

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的神經(jīng)元是什么，有什么用。作為AI入門小白，參考了一些文章，想記點(diǎn)筆記加深印象，發(fā)出來是給有需求的童鞋學(xué)習(xí)共勉，大神輕拍！

2018-06-17 標(biāo)簽：函數(shù)神經(jīng)元 1.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典損失函數(shù)比較

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都或多或少的依賴于對目標(biāo)函數(shù)最大化或者最小化的過程。我們常常將最小化的函數(shù)稱為損失函數(shù)，它主要用于衡量模型的預(yù)測能力。

2018-06-13 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 8942 0

LabVIEW網(wǎng)絡(luò)講壇第四季：簡述信號處理的特點(diǎn)與支持的工具及函數(shù)

對LabVIEW信號處理的進(jìn)行總體介紹，包括用LabVIEW作為信號處理平臺的優(yōu)勢、LabVIEW支持的信號處理工具和函數(shù)等。

2018-06-25 標(biāo)簽：labview信號處理ni 3244 0

推導(dǎo)正弦波正弦量、平均值、有效值基本公式

即：u＝F(t)＝sin(￡)，￡與t存在關(guān)系，￡的單位是角度，t的單位是秒。sin只能對“角度”，不能對“秒”。“秒”要轉(zhuǎn)換成“角度”才能sin。總之...

2018-06-11 標(biāo)簽：正弦波函數(shù)有效值 20.2萬 0

C語言模塊化程序設(shè)計需理解概念

等類似問題。面對這些問題，我們只能發(fā)出由衷的感慨：世界上還有很多有意義的事情等著我們?nèi)ハ瘮z入的食物。實(shí)際上，嵌入式系統(tǒng)要運(yùn)行到世界末日。中斷服務(wù)程序中...

2018-06-08 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)C語言函數(shù) 7917 0