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標(biāo)簽 > 函數(shù)
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如果我們定義一個數(shù)組int array[10]={12,1,6,4}.可知只對數(shù)組的前四項賦值,那么后面沒有賦值的元素默認(rèn)為0.但如果該數(shù)組沒有賦初值,...
數(shù)學(xué)推導(dǎo)+純Python實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法
跟上一講寫線性模型一樣,在實際動手寫之前我們需要理清楚思路。要寫一個完整的邏輯回歸模型我們需要:sigmoid函數(shù)、模型主體、參數(shù)初始化、基于梯度下降...
2018-10-16 標(biāo)簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí)Python 2916 0
在Windows平臺使用QEMU運行RT-Thread動態(tài)模塊
下載 RT-Thread 動態(tài)模塊工具庫 rtthread-apps,rtthread-apps 的 tools 目錄放置了編譯動態(tài)模塊需要使用到的 P...
精靈寶可夢則是一個開放世界游戲,這意味著,任意給定時刻都有大量選擇。簡單的向上、向下、向左、向右無法有效計算分支因子數(shù)量。相反,我們需要查看下一個有意義...
激活函數(shù)如何隱式地改變傳入網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)分布,進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程
你可以自己試驗一下。我試了很多次,從來沒能得到一個數(shù)量級大于10-18的數(shù)。如果這個值是神經(jīng)元A的梯度表達(dá)式中的一個因子,那么梯度幾乎就等于零。這意味著...
2018-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3540 0
numpy的數(shù)組對象除了一些常規(guī)的屬性外,也有幾個類似轉(zhuǎn)置、扁平迭代器等看起來更像是方法的屬性。扁平迭代器也許是遍歷多維數(shù)組的一個簡明方法,下面的代碼給...
2018-10-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù) 4279 0
深入淺出地介紹了牛頓法、動量法、RMSProp、Adam優(yōu)化算法
通常情況下,我們使用低學(xué)習(xí)率來應(yīng)對這樣的反復(fù)振蕩,但在病態(tài)曲率區(qū)域使用低學(xué)習(xí)率,可能要花很多時間才能達(dá)到最小值處。事實上,有論文報告,防止反復(fù)振蕩的足夠...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 3.3萬 0
Explore new breakthroughs in hardware-based counterfeit and IP authenticatio...
2018-10-10 標(biāo)簽:maxim函數(shù)安全認(rèn)證器 2374 0
一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法
在本文工作中,作者提出了DeepIM——一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法。給定測試圖像中目標(biāo)的初始6D姿態(tài)估計,DeepIM能夠給出相對S...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 4125 0
初始化權(quán)重時,我們在損失曲面的A點。我們首先要做的,是檢查一下,在x-y平面上的所有可能方向中,沿著哪個方向移動能帶來最陡峭的損失值下降。這就是我們需要...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 5441 0
如果在黎曼猜想中,出現(xiàn)的常數(shù)不是1/2,而是圓周率,那會讓我覺得這個事情要優(yōu)美一些?,F(xiàn)在出現(xiàn)的卻是1/2,這無疑讓人覺得黎曼猜想不是一個涉及到宇宙本質(zhì)的...
160年未解之謎數(shù)學(xué)難題“黎曼猜想”被證明
黎曼猜想最初于 1859 年由德國數(shù)學(xué)家波恩哈德·黎曼提出。簡單說,就是根據(jù)一個重要的數(shù)學(xué)公式,能夠畫出無窮多個點。黎曼猜測說,這些點有一定的排列規(guī)律,...
2018-10-04 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)學(xué) 1.3萬 0
機泵群智能監(jiān)測預(yù)知維修系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)處理模塊研究
MATLAB中的大多數(shù)函數(shù)都是基于MATLAB的數(shù)學(xué)庫函數(shù),若數(shù)學(xué)庫中沒有需要的函數(shù),則通過編寫.m文件,并調(diào)用數(shù)學(xué)庫中相應(yīng)的函數(shù)來實現(xiàn)。Matlab的...
磨削是一種應(yīng)用廣泛的精密加工方法。在對磨削加工的研究中,由于對加工機理的認(rèn)識有限,因此對磨削加工過程的實際調(diào)整多數(shù)是靠試湊法(即憑操作者所積累的大量經(jīng)驗...
簡要介紹einsum表示法的概念,通過真實例子展示了einsum的表達(dá)力
如果你像我一樣,發(fā)現(xiàn)記住PyTorch/TensorFlow中那些計算點積、外積、轉(zhuǎn)置、矩陣-向量乘法、矩陣-矩陣乘法的函數(shù)名字和簽名很費勁,那么ein...
2018-10-04 標(biāo)簽:函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
COMSOL軟件使用技巧:內(nèi)置常數(shù)和參數(shù)說明
可以從“模型開發(fā)器”訪問三種不同類型的常數(shù):內(nèi)置的數(shù)學(xué)和數(shù)值常數(shù)、內(nèi)置物理常數(shù)及參數(shù)。參數(shù)是用戶定義的常數(shù),可隨參數(shù)掃描而發(fā)生變化。常數(shù)是標(biāo)量值。下表列...
MCU(如: 基于Cortex V6M 的Cortex M0+ 等) Code 通常運行在內(nèi)嵌Flash 中。 在某些特定應(yīng)用場合,需要將部分函數(shù)運行于...
什么是概率分布?我們?yōu)楹握務(wù)摵瘮?shù)?
在上面的投擲六面骰的例子中,只有六種可能的結(jié)果,所以我們可以在一個表格中寫下整個概率分布。但在很多場景中,結(jié)果的數(shù)量可能很大,用表格羅列會很枯燥乏味。更...
哈希表是什么?哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳細(xì)資料分析
哈希表也稱為散列表,是根據(jù)關(guān)鍵字值(key value)而直接進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說,它通過把關(guān)鍵字值映射到一個位置來訪問記錄,以加快查找的速度。...
2018-09-24 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)哈希表 1.0萬 0
采用指針來傳遞對象,雖然可以避免調(diào)用復(fù)制構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù),但由于它得到了該對象的內(nèi)存地址,可以隨時修改對象的數(shù)據(jù),因此它破壞了按值傳遞的保護(hù)機制。如果...
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