基于下界函數(shù)的最優(yōu)化這樣一種優(yōu)化思路

在有些情況下，我們知道目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)形式，但因為目標(biāo)函數(shù)形式復(fù)雜不方便對變量直接求導(dǎo)。這個時候可以嘗試找到目標(biāo)函數(shù)的一個下界函數(shù)，通過對下界函數(shù)的優(yōu)化，...

2019-07-13 標(biāo)簽：算法函數(shù) 2831 0

Google AI最新研究用無監(jiān)督數(shù)據(jù)增強(qiáng)推進(jìn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)，取得令人矚目的成果

谷歌的結(jié)果促進(jìn)了半監(jiān)督學(xué)習(xí)的復(fù)興，而且還發(fā)現(xiàn)3點有趣的現(xiàn)象：（1）SSL可以匹配甚至優(yōu)于使用數(shù)量級更多標(biāo)記數(shù)據(jù)的純監(jiān)督學(xué)習(xí)。（2）SSL在文本和視覺兩個...

2019-07-13 標(biāo)簽：Google函數(shù)數(shù)據(jù)集 3820 0

DeepMind最新研究通過函數(shù)正則化解決災(zāi)難性遺忘

近年來，人們對持續(xù)學(xué)習(xí)（也稱為終身學(xué)習(xí)）的興趣再度興起，這是指以在線方式從可能與不斷增加的任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須適應(yīng)所有早期任務(wù)的...

2019-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)DeepMind 3223 0

一款最新推出的語言：V

函數(shù)可以在聲明之前使用：add和sub在main之后聲明，但仍然可以從main調(diào)用。對于V中的所有聲明都是如此，并且不需要頭文件或考慮文件和聲明的順序。

2019-06-29 標(biāo)簽：語言函數(shù)編譯器 4257 0

邏輯AND函數(shù)的切換表示和功能真值表

邏輯與功能輸出僅在其所有輸入均為真時才為真，否則輸出為假，在1854年，喬治布爾對基于簡化版“群”或“集合”理論的“思想規(guī)律”，以及布爾代數(shù)的開發(fā)。

2019-06-23 標(biāo)簽：邏輯函數(shù) 1.1萬 0

狀態(tài)變量過濾器電路運算公式和函數(shù)頻率案例及設(shè)計深度摘要

該狀態(tài)變量濾波器二階RC有源濾波器由兩個相同的運算放大器積分器組成，每個積分器用作一階單極點低通濾波器，一個求和放大器，我們可以圍繞它設(shè)置濾波器增益及其...

2019-06-27 標(biāo)簽：電路函數(shù)過濾器 8160 0

Sallen和Key過濾器電路分壓器及函數(shù)方程案例

Sallen-Key Filter拓?fù)溆米鳂?gòu)建塊以實現(xiàn)更高階的有源濾波器，Sallen和Key拓?fù)涫且环N基于單個非反相的有源濾波器設(shè)計運算放大器和兩個電...

2019-06-27 標(biāo)簽：電路函數(shù)過濾器 9611 0

為什么要用稀疏自編碼器

為了實現(xiàn)這一限制，我們將會在我們的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)中加入一個額外的懲罰因子，而這一懲罰因子將懲罰那些ρ?ρ^ 和 ρρ 有顯著不同的情況從而使得隱藏神經(jīng)元的...

2019-06-11 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 5760 0

一款入門神器TensorFlowPlayground

Problem type 問題類型（在這里我們要解決的是一個二分類問題，簡單解釋一下分類問題是指，給定一個新的模式，根據(jù)訓(xùn)練集推斷它所對應(yīng)的類別（如：+...

2019-06-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)函數(shù) 4004 0

一個名為CompenNet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來隱含地學(xué)習(xí)復(fù)雜的補(bǔ)償函數(shù)

理論上，投影儀補(bǔ)償過程是一個非常復(fù)雜的非線性函數(shù)，涉及相機(jī)和投影儀傳感器的輻射響應(yīng)，鏡頭失真/漸暈，散焦，表面材料反射特性和相互反射。目前已有大量的研究...

2019-06-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)計算機(jī)視覺 5252 0

關(guān)于圖像梯度的基本原理

當(dāng)用均值濾波器降低圖像噪聲的時候，會帶來圖像模糊的副作用。我們當(dāng)然希望看到的是清晰圖像。那么，清晰圖像和模糊圖像之間的差別在哪里呢？

2019-05-31 標(biāo)簽：函數(shù)微積分 4659 0

如何使用Numpy搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

很多同學(xué)入門機(jī)器學(xué)習(xí)之后，直接用TensorFlow調(diào)包實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在機(jī)理知之甚少。

2019-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3820 0

如何有效地對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行初始化

確保均值為零，并保持每層輸入方差值不變，可以保證信號不會爆炸或消失。該方法既適用于前向傳播（用于激活），也適用于向后傳播（用于關(guān)于激活的成本梯度）。這里...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4468 0