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標(biāo)簽 > 函數(shù)
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深入理解C語言:函數(shù)—編程中的“積木塊”藝術(shù)
在編程的世界里,函數(shù)就像建筑中的“積木塊”——它們是構(gòu)建復(fù)雜程序的基石。通過靈活組合這些模塊,開發(fā)者能打造出功能強(qiáng)大且結(jié)構(gòu)清晰的代碼。函數(shù)之所以成為C語...
基于APM32F411 DMA_ADC Handler模式分析及解決
最近在編寫DMA_ADC例程的過程中出現(xiàn)了一個(gè)中斷配置的問題,在ADC采集過程中,結(jié)合手冊進(jìn)行ADC連續(xù)轉(zhuǎn)換模式配置采集,手冊上給出需要進(jìn)行中斷配置的信...
實(shí)際上,構(gòu)建固件庫是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情,并且它對開發(fā)者對芯片的熟悉程度有一定的要求。甚至,當(dāng)一個(gè)固件庫的封裝程度很高時(shí),想要閱讀并理解該固件庫的底層代碼...
在IAR Arm開發(fā)工具鏈中--function_sections編譯選項(xiàng)的使用
本文主要介紹在IAR Arm開發(fā)工具鏈中不修改源代碼的情況下使用??function_sections編譯選項(xiàng)把函數(shù)放到單獨(dú)的section。
詳解ADC電路的靜態(tài)仿真和動(dòng)態(tài)仿真
ADC電路主要存在靜態(tài)仿真和動(dòng)態(tài)仿真兩類仿真,針對兩種不同的仿真,我們存在不同的輸入信號和不同的數(shù)據(jù)采樣,因此靜態(tài)仿真和動(dòng)態(tài)仿真是完全不同的兩個(gè)概念,所...
基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析
本文的目的是在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出,然后通過pyth...
2025-06-03 標(biāo)簽:FPGAmatlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 353 0
使用SSCTrack函數(shù)解調(diào)串行數(shù)據(jù)擴(kuò)頻時(shí)鐘信號
器件和系統(tǒng)時(shí)鐘通常以固定頻率運(yùn)行,這可能會(huì)導(dǎo)致在時(shí)鐘頻率處產(chǎn)生電磁干擾,進(jìn)而引發(fā)串?dāng)_并耦合至鄰近信號路徑。
解鎖LuatOS新世界:二次開發(fā)必備的3個(gè)核心常識
踏入LuatOS的二次開發(fā)領(lǐng)域,掌握關(guān)鍵常識是開啟高效編程之旅的第一步。本文將揭示三個(gè)不可或缺的核心要點(diǎn),助你快速突破技術(shù)壁壘,深度挖掘系統(tǒng)潛力,讓開發(fā)...
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則
BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則主要基于以下幾個(gè)方面: 一、層次結(jié)構(gòu)...
2025-02-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 707 0
如何優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率
優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率是提高模型訓(xùn)練效率和性能的關(guān)鍵步驟。以下是一些優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率的方法: 一、理解學(xué)習(xí)率的重要性 學(xué)習(xí)率決定了模型參數(shù)在每次...
2025-02-12 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 882 0
什么是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效方法。以下是關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法的...
2025-02-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 719 0
當(dāng)你在函數(shù)的最后寫上 return 0 的時(shí)候,它是如何返回給調(diào)用函數(shù)的? 比如 test 函數(shù),為了待會(huì)更好的看懂匯編代碼,我寫成了 return 1...
K型熱電偶的工作原理基于熱電效應(yīng),也稱為塞貝克效應(yīng)。以下是對其工作原理的介紹: 一、組成結(jié)構(gòu) K型熱電偶由兩種不同的金屬材料制成,通常是鎳鉻合金(作為正...
把 malloc 放在死循環(huán)里面,會(huì)是什么樣的現(xiàn)象? 比如這樣的代碼,每次使用 malloc 申請 1M 大小的內(nèi)存,其他什么操作也不做。 理論上來說,...
如何把兩個(gè)數(shù)據(jù)返回給調(diào)用函數(shù)
函數(shù)的處理結(jié)果包含兩個(gè)數(shù)據(jù),如何把兩個(gè)數(shù)據(jù)返回給調(diào)用函數(shù)? 第一種,把兩個(gè)數(shù)據(jù)封裝成一個(gè)結(jié)構(gòu)體,函數(shù)返回結(jié)構(gòu)體。 調(diào)用函數(shù)的地方同樣用結(jié)構(gòu)體去接收函數(shù)的...
2025-01-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù) 389 0
TimSort:一個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫中廣泛使用的排序算法
在計(jì)算機(jī)科學(xué)的領(lǐng)域,排序算法是每位學(xué)生必學(xué)的基礎(chǔ),而排序的需求是每位程序員在編程過程中都會(huì)遇到的。 在你輕松調(diào)用 .sort() 方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí),...
1. 理解 Mathematica 的評估機(jī)制 延遲評估(Hold) :使用 Hold 或其變體(如 HoldFirst 、 HoldAll 等)可以控...
2024-12-26 標(biāo)簽:函數(shù)代碼Mathematica 1071 0
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