決策樹

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決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風(fēng)險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。

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決策樹技術(shù)

如何減輕軟件開發(fā)的回測壓力，從而提高工程師的生產(chǎn)效率？

這種方法有一個明顯的缺點：它以說「是的，本測試受到影響」告終的次數(shù)比實際所需要的要多。平均而言，對于移動代碼庫的每項更改，該方法都會導(dǎo)致執(zhí)行多達(dá)四分之一...

2019-02-04 標(biāo)簽：軟件開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2494 0

各個平臺各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具大集合

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學(xué)習(xí)曲線非常陡峭，但是對于特定的任務(wù)來說，Openlayers能夠提供一...

2018-12-25 標(biāo)簽：可視化數(shù)據(jù)集決策樹 1.3萬 0

為何基于決策樹的模型經(jīng)久不衰?何時使用基于決策樹的模型?

現(xiàn)在是植樹時刻！我決定使用Titanic數(shù)據(jù)集，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)最著名的數(shù)據(jù)集之一。你可以從Kaggle（c/titanic）或GitHub（alanmar...

2018-10-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集決策樹 R語言 1.0萬 0

決策樹的原理和決策樹構(gòu)建的準(zhǔn)備工作，機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹的原理

希望通過所給的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一個貸款申請的決策樹，用于對未來的貸款申請進(jìn)行分類，即當(dāng)新的客戶提出貸款申請時，根據(jù)申請人的特征利用決策樹決定是否批準(zhǔn)貸款申請。

2018-10-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 6419 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學(xué)們展示如何創(chuàng)建一個隨機(jī)森林，隨機(jī)森林也許是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，其中會以Kaggle競賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5338 0

經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總

本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫你抓住問題的本質(zhì)，強(qiáng)化理解和記憶。

2018-08-11 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 6162 0

如何通過眼球的運動預(yù)測出測試對象的個性

要研究受試者的性格，傳統(tǒng)的方法只有通過一系列的性格測試問卷才能得到，并且還包含了很大程度上的主觀判斷。在考慮到眼球運動和性格特質(zhì)的間的關(guān)系后，科學(xué)家們提...

2018-08-03 標(biāo)簽：智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3688 0

在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音樂夢想！

萬萬沒想到，在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音以決策樹為例，這是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并不涉及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”的范疇。簡言之，決...

2018-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 決策樹 3104 0

建立一個簡單的博弈論分析模型，解讀分析兆馳等的新進(jìn)入者的進(jìn)入策略

然而我們知道現(xiàn)實中的博弈實際上是多輪的，在位的S公司仍然可以觀察A公司的行動再做出自己的最優(yōu)對策，上述的收益矩陣我們可以升級成一個三階段的動態(tài)博弈。首先...

2018-07-26 標(biāo)簽：LED芯片決策樹 1.5萬 0

結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹的完美方案

“ANT的出發(fā)點與mGBDT類似，都是期望將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表示學(xué)習(xí)和決策樹的特點做一個結(jié)合，不過，ANT依舊依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法進(jìn)行的實現(xiàn)，”馮霽說：“而深...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集決策樹 1.0萬 0

用兩個日常的例子為我們講解了決策樹的原理

接下來我們可以對這個模型進(jìn)行微調(diào)，在兩個分支上分別再進(jìn)行分類，即加入8:00和8:30兩個時間點，這樣可以更全面地分析到達(dá)時間。下表顯示，8:00之前出...

2018-07-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2.0萬 0

數(shù)據(jù)挖掘算法：決策樹算法如何學(xué)習(xí)及分裂剪枝

決策樹（decision tree）算法基于特征屬性進(jìn)行分類，其主要的優(yōu)點：模型具有可讀性，計算量小，分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的...

2018-07-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘決策樹 6072 0

深入地解析機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法

要將兩類分開，想要得到一個超平面，最優(yōu)的超平面是到兩類的 margin 達(dá)到最大，margin就是超平面與離它最近一點的距離，如下圖，Z2>Z1，所以綠...

2018-07-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 2556 0

隨機(jī)貼片與隨機(jī)子空間

最后，如果你觀察一個單一決策樹，重要的特征會出現(xiàn)在更靠近根部的位置，而不重要的特征會經(jīng)常出現(xiàn)在靠近葉子的位置。因此我們可以通過計算一個特征在森林的全部樹...

2018-07-20 標(biāo)簽：分類器數(shù)據(jù)集決策樹 2692 0

集成學(xué)習(xí)和隨機(jī)森林，提供代碼實現(xiàn)

令人驚奇的是這種投票分類器得出的結(jié)果經(jīng)常會比集成中最好的一個分類器結(jié)果更好。事實上，即使每一個分類器都是一個弱學(xué)習(xí)器（意味著它們也就比瞎猜好點），集成后...

2018-07-17 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5138 0

構(gòu)建一個決策樹并查看它如何進(jìn)行預(yù)測

正如你所看到的，決策樹非常直觀，他們的決策很容易解釋。這種模型通常被稱為白盒模型。相反，正如我們將看到的，隨機(jī)森林或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被認(rèn)為是黑匣子模型。...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.5萬 0

關(guān)于人工智能領(lǐng)域ID3算法分析

ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通過計算每個屬性的信息增益，認(rèn)為信息增益高的是好屬性，每次劃分選取信息增益最高的屬性為劃分標(biāo)準(zhǔn)，重復(fù)這個過程，直至...

2018-06-27 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3927 0

機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法

CART算法由Breiman等人在 1984 年提出，它采用與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)完全不同的方式構(gòu)建預(yù)測準(zhǔn)則，它是以二叉樹的形式給出，易于理解、使用和解釋。由CA...

2018-06-29 標(biāo)簽：算法人工智能決策樹 6572 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一：Logistic 回歸算法的優(yōu)缺點

然后這些概率必須二值化才能真地進(jìn)行預(yù)測。這就是 logistic 函數(shù)的任務(wù)，也稱為 sigmoid 函數(shù)。Sigmoid 函數(shù)是一個 S 形曲線，它可...

2018-06-23 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 3.8萬 0

多層分布式表征學(xué)習(xí)不僅有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時還有決策樹!

收入預(yù)測數(shù)據(jù)集 [28] 包含 48, 842 個樣本（其中 32, 561 個是訓(xùn)練數(shù)據(jù)，16, 281 個是測試數(shù)據(jù)），這些樣本是表格數(shù)據(jù)，具備類別...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹 5124 0

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IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機(jī)市場行情；制定計算機(jī)組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
光模塊

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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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STM32單片機(jī)

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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
Nexperia

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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個電子設(shè)計都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
步進(jìn)驅(qū)動器

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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
CD4046

CD4046

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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
COMSOL

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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計理念以生命。
加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

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服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個年輕成員，到目前為止尚沒有一個嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
四軸飛行器

四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運動原理”中講述。
基站測試

基站測試

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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
SDK

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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