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標簽 > 人臉識別
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。
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除了預(yù)測點之外,我們的另一個目標是通過動畫形象的方式來可視化這些點,讓動畫人物根據(jù)給定的音頻輸入自主活動。為了解決這個問題,我們提出兩個步驟。首先,構(gòu)建...
2018-07-03 標簽:人臉識別增強現(xiàn)實深度學(xué)習(xí) 3554 0
人臉識別系統(tǒng)的四大優(yōu)勢_人臉識別系統(tǒng)需要攻克的難題
人臉識別系統(tǒng)是一項新興技術(shù),隨著市場的發(fā)展,技術(shù)水平的提高,越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都需要這樣的系統(tǒng),可以提高工作效率,加快行業(yè)發(fā)展,下面來介紹一下人臉識別...
2020-08-28 標簽:人臉識別 3535 0
多倫多大學(xué)將反人臉識別系統(tǒng)識別成功率降至0.5%
一種算法通過對圖像進行“光轉(zhuǎn)換”,可以動態(tài)地破壞人臉識別系統(tǒng)。
2018-09-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別 3497 0
出色的智能設(shè)備配備可選視頻錄制和面部識別功能也可用作門鈴谷歌的新款Nest Hello是一款視頻門鈴,旨在通過持續(xù)錄音,臉部和物體識別來實現(xiàn)智能化。
在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)ake Catcher 的準確率能夠超過90%。
本考勤門禁管理系統(tǒng)針對目前越來越多的跨區(qū)域企事業(yè)單位,希望實現(xiàn)總部統(tǒng)一部署,統(tǒng)一平臺,實時信息同步,分布式管理,集中監(jiān)控的需求,而開發(fā)的C/S 架構(gòu)的網(wǎng)...
2018-06-27 標簽:人臉識別 3413 0
如何利用Python和函數(shù)庫進行簡單的人臉識別?(附源碼)
本文將介紹圖像處理中的一些重要概念,除了具體解釋每個步驟之外,還將提供一個在Python中使用Cv2和DLib庫輕松進行人臉識別的項目。
人臉識別閘機系統(tǒng)由人臉識別算法及系統(tǒng)軟件和閘機硬件設(shè)備組成。軟件是人臉識別系統(tǒng)。人臉識別算法是人臉識別系統(tǒng)的核心。該系統(tǒng)具有人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對...
ADAS 系統(tǒng)--無人駕駛的關(guān)鍵性鑰匙的詳細解析和未來規(guī)劃
目前系統(tǒng)大多都是利用攝影機偵測駕駛者臉部判斷專注力程度、是否有打瞌睡的象征還有系統(tǒng)更是利用駕駛?cè)搜劬﹂_闔頻率情況來辨別安全等級,提供適合的警告或是協(xié)助動作。
終端廠商對于人工智能技術(shù)的的研究,讓移動終端更加智能化,從自然語言理解到人機互動,終端廠商在人工智能技術(shù)的運用上對于專利的布局不少。
IEEE Fellow俞益洲為你解讀計算機視覺的應(yīng)用與落地
俞益洲說,在計算機視覺里面用到的深度學(xué)習(xí),主要就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN是Yann LeCun發(fā)明的一種具有特殊連接關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很...
實際上,人臉考勤、人臉門禁、人臉識別,并非我們普通人所想象的拍張照片然后對比那般簡單,其對比的背后是一系列的計算與轉(zhuǎn)換。
2020-03-22 標簽:數(shù)據(jù)庫人臉識別 3141 0
手機解鎖方式發(fā)展到現(xiàn)在,已經(jīng)不僅僅是個安全問題。
分享關(guān)于人臉識別技術(shù)的相關(guān)介紹
人臉特征提取是對人臉進行特征建模的過程,提取方法主要分為兩大類:基于知識的表征方法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。目前人臉識別技術(shù)中使用的人臉特征主...
人臉識別究竟如何工作?亞馬遜、谷歌、IBM、微軟現(xiàn)在在用什么?
我在進行手動標記時,只要露出四分之一臉就算一個人臉,而我的同事們有的會把不明顯的也算作人臉,或者看到眼睛、鼻子就算一張臉。所以每個人的判斷標準不同。
2018-08-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù)集 3041 0
生物識別技術(shù)的使用徹底改變了安全行業(yè),因此有了有很多可用的選項,但是最可靠的生物識別類型是什么?
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