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視頻背景的修復(fù)是圖形學(xué)和視覺領(lǐng)域的重要問題。在影片制作過程中，拍攝的視頻有時會包含有不必要的人物；在街景地圖項(xiàng)目中，采集的視頻往往含有行人和車輛，影響了對樓房和街道的重建。這些視頻中不必要的部分需要被去除，相應(yīng)被遮擋的背景部分需要被修復(fù)。
視頻背景修復(fù)問題正受到越來越多的關(guān)注，對于復(fù)雜運(yùn)動的攝像機(jī)所拍攝的視頻而言，該問題具有更高的難度。針對此問題，提出一種由運(yùn)動場引導(dǎo)的優(yōu)化算法，填補(bǔ)由于去掉前景物體所留下的視頻體空洞。首先，為了估計(jì)視頻空洞部分的運(yùn)動場，構(gòu)建全局目標(biāo)方程并利用分層次迭代的方法求得其最優(yōu)解；修復(fù)問題繼而被抽象為馬爾可夫隨機(jī)場問題。將運(yùn)動場作為引導(dǎo)，最優(yōu)地從已知區(qū)域選擇可用的像素修復(fù)視頻的背景。最后，改進(jìn)傳統(tǒng)的光照遷移方法，提出一種亮度調(diào)整策略，消除修復(fù)區(qū)域光照不連續(xù)的現(xiàn)象。該算法在多種不同類型的視頻上均取得良好的效果。與現(xiàn)有算法相比，該算法能更好地保證時空連續(xù)性，并能修復(fù)由復(fù)雜運(yùn)動的攝像機(jī)所拍攝的、含有復(fù)雜背景的視頻。
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