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線性動態(tài)系統(tǒng)的視頻壓縮感知（ CS-LDS）是指從隨機采樣數(shù)據(jù)中直接估計出模型參數(shù)，然而對所有視頻幀采取同樣的采樣方式，使得采樣數(shù)據(jù)存在一定的時間冗余。針對這一問題，結(jié)合自適應(yīng)壓縮采樣技術(shù)提出了一種自適應(yīng)的改進算法。首先，對視頻信號建立線性動態(tài)系統(tǒng)（ LDS）模型；然后，通過自適應(yīng)壓縮采樣方法得到視頻信號的采樣數(shù)據(jù)；最后，通過采樣數(shù)據(jù)估計出系統(tǒng)模型參數(shù)，實現(xiàn)視頻信號的重構(gòu)。實驗結(jié)果表明，在不影響視頻重構(gòu)質(zhì)量的條件下，所提方法相對于CS-LDS算法，不僅能夠節(jié)省統(tǒng)一測量過程中20%- 40%的采樣數(shù)據(jù)，而且平均每幀能夠節(jié)省0.1 -0.3 s的運行時間。改進后的算法降低了采樣數(shù)目與算法運行時間。
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