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針對(duì)傳統(tǒng)正則化超分辨率（ SR）重建模型中，正則化參數(shù)選擇過(guò)大會(huì)使重建結(jié)果模糊，導(dǎo)致邊緣和紋理等細(xì)節(jié)丟失，選擇過(guò)小模型去噪能力又不足的問(wèn)題，提出一種基于結(jié)構(gòu)張量的雙正則化參數(shù)的視頻超分辨率重建算法。首先，利用局部結(jié)構(gòu)張量對(duì)圖像進(jìn)行平滑區(qū)域和邊緣的檢測(cè)；然后，利用差異曲率對(duì)全變分（TV）進(jìn)行先驗(yàn)信息加權(quán)；最后，對(duì)平滑區(qū)域和邊緣采用不同的正則化參數(shù)進(jìn)行超分辨率重建。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示提出的算法將峰值信噪比（ PSNR）提高了0.033 -0. 11 dB，具有較好的重建效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法能夠有效地提升低分辨率（LR）視頻幀重建效果，可應(yīng)用于低分辨率視頻增強(qiáng)、車牌識(shí)別和視頻監(jiān)控中感興趣目標(biāo)增強(qiáng)等方面。
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