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在對(duì)多時(shí)相高分辨遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)時(shí)，由于成像條件差異，圖像間存在的地物變化與相對(duì)視差偏移兩類典型異常區(qū)域會(huì)影響配準(zhǔn)精度。針對(duì)上述配準(zhǔn)中存在的問題，提出一種基于異常區(qū)域感知的多時(shí)相高分辨率遙感圖像配準(zhǔn)方法，包括粗匹配和精配準(zhǔn)兩個(gè)階段。尺度不變特征變換（ SIFT）算法考慮到尺度空間屬性，不同尺度空間提取的特征點(diǎn)在圖像中對(duì)應(yīng)不同大小的斑塊，高尺度空間提取的特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)圖像中的大斑點(diǎn)，其對(duì)應(yīng)地物相對(duì)穩(wěn)定、不易發(fā)生變化。首先，利用SIFT算法提取高尺度空間特征點(diǎn)完成圖像快速粗匹配；其次，利用灰度相關(guān)性度量對(duì)圖像塊進(jìn)行相對(duì)偏移量統(tǒng)計(jì)分類以感知視差偏移區(qū)域，同時(shí)結(jié)合空間約束條件，確定低尺度空間特征點(diǎn)的有效提取區(qū)域以及匹配點(diǎn)搜索范圍，完成圖像精配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，將該方法用于多時(shí)相高分辨遙感圖像配準(zhǔn)，可有效抑制異常區(qū)域?qū)μ卣鼽c(diǎn)提取的影響進(jìn)而提高配準(zhǔn)精度。
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