手寫數(shù)字識別（Handwritten Numeral Recognition）是光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）的一個分支，主要研究利用計算機(jī)自動辨認(rèn)人手寫在紙張上或電子設(shè)備的10個阿拉伯?dāng)?shù)字。手寫數(shù)字識別技術(shù)有很強(qiáng)的綜合性，涉及到圖像處理，模式識別，人工智能，模糊數(shù)學(xué)，統(tǒng)計決策理論，模糊數(shù)學(xué)，綜合數(shù)學(xué)，信息論，計算機(jī)等學(xué)科，并且在數(shù)據(jù)統(tǒng)計、郵政系統(tǒng)、文獻(xiàn)檢索、票據(jù)處理、辦公自動化等方面有著非常廣闊的應(yīng)用前景。

　　手寫數(shù)字識別雖然只有0-9十個字符，書寫和筆畫結(jié)構(gòu)都比較簡單，但識別困難在于不同人的書寫樣式不同，而且數(shù)字的書寫一般沒有上下文的關(guān)聯(lián)。脫機(jī)手寫字符的識別一般從紙質(zhì)載體上采集字符，因而圖像預(yù)處理的結(jié)果將直接影響識別系統(tǒng)的識別率，本文主要研究手寫數(shù)字識別的預(yù)處理過程。

　　字符識別系統(tǒng)一般分為圖像預(yù)處理、特征提取、字符識別等模塊。預(yù)處理技術(shù)是手寫數(shù)字字符識別中非常重要的一步，原始的待識別圖像在預(yù)處理時被轉(zhuǎn)換成計算機(jī)所能接受的二進(jìn)制形式。減少圖像冗余信息、濾出圖像中的噪聲為圖像預(yù)處理的主要目的，即在圖像預(yù)處理時，不但與圖像無關(guān)的信息要去捭，原圖像的特征還要盡量保留完全。

　　圖像預(yù)處理時得到的圖像信息越好越完整，后期進(jìn)行特征提取和字符識別時得到的結(jié)果越理想，如果圖像預(yù)處理的結(jié)果不理想，不僅會降低系統(tǒng)的識別率，而且也會影響判別的速度，從而降低整個系統(tǒng)的性能。對一般手寫體數(shù)字識別技術(shù)，預(yù)處理一般包括二值化、平滑去噪、細(xì)化等步驟。