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針對汽車內(nèi)飾皮革的瑕疵檢測易受皮革自身紋理干擾、檢測難度較大的問題，發(fā)現(xiàn)瑕疵存在于均勻變化圖像中局部變化明顯的區(qū)域，符合人眼注意機制，故提出了基于視覺顯著模型的皮革瑕疵檢測方法。首先提取皮革圖像的顏色和亮度特征，然后利用中心周圍差算子分別計算特征顯著圖，再融合成最終顯著圖，最后在此基礎(chǔ)上利用區(qū)域生長方法對瑕疵區(qū)域進行分割，以實現(xiàn)瑕疵的準(zhǔn)確定位。實驗結(jié)果表明，與FCM聚類分割法、閾值分割法及SVM分類法相比，本文提出的方法具有較高的檢測精度及較快的檢測速度，解決了皮革瑕疵檢測過程中受紋理干擾嚴(yán)重等問題，能有效應(yīng)用于皮革瑕疵的機器自動檢測中。
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