資料介紹
圖像邊緣是圖像分析和識別的基礎(chǔ),圖像邊緣信息的準確性和完整性對后續(xù)圖像分析和識別有重要影響。為實現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場理論構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)場,實現(xiàn)圖像灰度值特征空間到數(shù)據(jù)場勢值空間的轉(zhuǎn)換。然后,在對圖像數(shù)據(jù)場的勢值計算時引入圖像歐氏距離,利用圖像區(qū)域歐氏距離擴大像素差異,抑制微小細節(jié)和噪聲,得到“背景”和“目標”相對分離的勢值圖。最后,用改進Cannv算法對勢值圖進行邊緣提取。實驗表明,用本文方法可以有效提高邊緣提取的準確性,減少偽邊緣,抑制冗余細節(jié)和噪聲。
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