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針對(duì)信用卡使用過程中存在的欺詐消費(fèi)行為,運(yùn)用支持向量機(jī)(Support Vector Machine , SVM)建立信用卡欺詐檢查模型, 以期取得較好的預(yù)測(cè)分類能力。本文從模型建立、模型評(píng)估、模型分析較為詳細(xì)地介紹了模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程,并將此模型分類結(jié)果與ID3+BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該模型的可行性和SVM分類的有效性。
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