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???????? 提出一種基于主成分分析的人臉檢測方法。由于RGB 各波段之間有高的相關(guān)性，所
以不適用來進(jìn)行場景分割和分析。通過對彩色圖像RGB 波段數(shù)據(jù)進(jìn)行PC 變換使得數(shù)據(jù)差異最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的數(shù)據(jù)差異，較小的特征值包含較少的數(shù)據(jù)信息和較多的噪聲。對第二波段圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化，定位人臉的初始位置。對候選區(qū)域進(jìn)行判斷，拋棄不滿足人臉長寬比例的區(qū)域，從而對圖像中的人臉精確定位，該方法速度快，定位準(zhǔn)確。
關(guān)鍵詞：人臉檢測；主成分分析；RGB 圖像
以不適用來進(jìn)行場景分割和分析。通過對彩色圖像RGB 波段數(shù)據(jù)進(jìn)行PC 變換使得數(shù)據(jù)差異最大化。特征值大的 PC 波段包含最大量的數(shù)據(jù)差異，較小的特征值包含較少的數(shù)據(jù)信息和較多的噪聲。對第二波段圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化，定位人臉的初始位置。對候選區(qū)域進(jìn)行判斷，拋棄不滿足人臉長寬比例的區(qū)域，從而對圖像中的人臉精確定位，該方法速度快，定位準(zhǔn)確。
關(guān)鍵詞：人臉檢測；主成分分析；RGB 圖像
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