資料介紹
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)要求支持多種業(yè)務(wù)的差別服務(wù)和全網(wǎng)范圍的資源有效利用,QoS 路
由是解決該問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。在分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS 路由問(wèn)題的基礎(chǔ)上,將現(xiàn)有的蟻群算法進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一種組合利用路徑節(jié)點(diǎn)最少能量和最小跳數(shù)信息的分布式QoS 路由算法,并建立了仿真模型。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)QoS 路由算法相比,在不同比例的混合業(yè)務(wù)模式下,該算法可以很好的支持不同業(yè)務(wù)的資源需求分配,達(dá)到全網(wǎng)能耗均衡,此外對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也具有較好的適應(yīng)性。
由是解決該問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。在分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS 路由問(wèn)題的基礎(chǔ)上,將現(xiàn)有的蟻群算法進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一種組合利用路徑節(jié)點(diǎn)最少能量和最小跳數(shù)信息的分布式QoS 路由算法,并建立了仿真模型。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)QoS 路由算法相比,在不同比例的混合業(yè)務(wù)模式下,該算法可以很好的支持不同業(yè)務(wù)的資源需求分配,達(dá)到全網(wǎng)能耗均衡,此外對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也具有較好的適應(yīng)性。
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