資料介紹
研究了復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)檢測(cè)、信息融合、控制、管理與決策及運(yùn)行狀態(tài)等特點(diǎn),提出了一種分布式遞階智能控制方法、多傳感器信息融合處理方法和專家模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程控制器。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)和復(fù)雜工業(yè)過(guò)程(冶金、電力) 的應(yīng)用表明,該方法和控制系統(tǒng)具有良好效果。
關(guān)鍵詞:復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng);分布式智能控制;多傳感器信息融合;專家模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
關(guān)鍵詞:復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng);分布式智能控制;多傳感器信息融合;專家模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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