無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中，數(shù)據(jù)匯聚是指將不同源節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集到匯聚節(jié)點(diǎn)（ sink），顯然，數(shù)據(jù)（信息）匯聚是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)典型的傳輸形態(tài)。根據(jù)數(shù)據(jù)匯報(bào)方式，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)大致可以分為事件驅(qū)動(dòng)型和周期匯報(bào)型2類(lèi)網(wǎng)絡(luò)。在事件驅(qū)動(dòng)型傳感器網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)平時(shí)很少產(chǎn)生數(shù)據(jù)，僅在待監(jiān)測(cè)的事件發(fā)生時(shí)才產(chǎn)生事件報(bào)告；而在周期匯報(bào)型傳感器網(wǎng)絡(luò)中，所有節(jié)點(diǎn)周期性地向匯聚節(jié)點(diǎn)報(bào)告采集到的信息，直到網(wǎng)絡(luò)生命周期結(jié)束。與事件驅(qū)動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)相比，周期匯報(bào)型網(wǎng)絡(luò)中對(duì)節(jié)點(diǎn)匯報(bào)信息實(shí)時(shí)性要求往往較低，但每個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要向匯聚節(jié)點(diǎn)周期性地發(fā)送信息，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量大，節(jié)點(diǎn)能耗高，且節(jié)點(diǎn)的無(wú)線(xiàn)信號(hào)沖突概率高，節(jié)點(diǎn)之間的無(wú)線(xiàn)信號(hào)相互干擾，MAC層設(shè)計(jì)復(fù)雜。

　　本文針對(duì)這些難點(diǎn)，提出了一種適用于周期匯報(bào)型網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)匯聚機(jī)制（DDSM）。該機(jī)制在“梯度匯聚”模型的基礎(chǔ)上，聯(lián)合優(yōu)化MAC層和網(wǎng)絡(luò)層功能，采用節(jié)點(diǎn)周期性睡眠／工作的節(jié)能調(diào)度方法，分布式地建立每個(gè)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化路由及工作時(shí)隙。
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