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      監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的高斯過(guò)程建模與多步預(yù)測(cè)

      2018-03-08 | rar | 2.91 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對(duì)傳感網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)用采集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，提出了一種新的基于高斯過(guò)程模型的多步預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)時(shí)刻的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。高斯過(guò)程模型通過(guò)核函數(shù)描述數(shù)據(jù)的特性，通過(guò)對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，以及對(duì)其內(nèi)在物理特性的分析，構(gòu)建了針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高斯過(guò)程核函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)變化模式的描述。在基于3個(gè)數(shù)據(jù)集的5個(gè)種類(lèi)、20 000多個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上進(jìn)行了性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，與對(duì)比預(yù)測(cè)方法相比，提出的高斯過(guò)程多步預(yù)測(cè)方法對(duì)未來(lái)時(shí)刻的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的平均預(yù)測(cè)精度可以提高20%，可以應(yīng)用于環(huán)境參數(shù)未來(lái)趨勢(shì)分析、異常環(huán)境事件預(yù)警等場(chǎng)景。
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