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      基于深度學(xué)習(xí)在僵尸云檢測中應(yīng)用

      2018-01-31 | rar | 1.62 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　云計算在改變IT世界的同時，也在催發(fā)新的安全威脅。云計算的多租戶特性，使它可向任何人提供計算資源，而不管那些人的使用目的是好是壞。一方面，租戶可以利用云服務(wù)進行高效計算；另一方面，租戶同樣可以利用云服務(wù)進行網(wǎng)絡(luò)攻擊、發(fā)送垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)欺詐等惡意活動。

      　　僵尸云和正常云服務(wù)2種環(huán)境下的基本網(wǎng)絡(luò)流特征差異不明顯，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于網(wǎng)絡(luò)流特征分析法在檢測僵尸云問題上失效。為此，研究利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決僵尸云檢測問題。首先，從網(wǎng)絡(luò)流中提取基本特征；然后將其映射為灰度圖像；最后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行特征學(xué)習(xí)，提取出更加抽象的特征，用以表達網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)中隱藏的模式及結(jié)構(gòu)關(guān)系，進而用于檢測僵尸云。實驗結(jié)果表明，該方法不僅能夠提高檢測的準(zhǔn)確度，而且能減少檢測所用時間。

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