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針對(duì)將計(jì)算任務(wù)合理地映射到三維片上網(wǎng)絡(luò)（ NoC）的問(wèn)題，提出了一種基于遺傳算法（GA）的改進(jìn)算法。GA具有快速隨機(jī)的搜索能力，Prim算法可在加權(quán)連通圖內(nèi)得到最小生成樹(shù)，改進(jìn)算法結(jié)合了兩種算法的優(yōu)勢(shì)，將計(jì)算任務(wù)合理地分配到各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于優(yōu)化三維片上網(wǎng)絡(luò)功耗和散熱等問(wèn)題具有很高的效率。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提出的基于Prim算法的改進(jìn)GA與基本GA的3D NoC映射算法進(jìn)行了對(duì)比，仿真結(jié)果顯示，基于Prim算法的改進(jìn)GA平均功耗更低，從總體趨勢(shì)來(lái)看，處理單元數(shù)量的增加與功耗降低幅度成正相關(guān)，在101個(gè)處理單元情況下，平均功耗比基本CA降低32%。
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