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在虛擬網(wǎng)絡(luò)映射中，多數(shù)研究只考慮一個(gè)映射目標(biāo)，不能體現(xiàn)多方的利益。為此，將多目標(biāo)算法和粒子群算法結(jié)合，提出了一種基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化（PSO）的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法（VNE-MOPSO）。首先，在基本的粒子群算法中引入交叉算子，擴(kuò)大了種群優(yōu)化的搜索空間；其次，在多目標(biāo)優(yōu)化算法中引入非支配排序、擁擠距離排序，從而加快種群的收斂；最后，以同時(shí)最小化成本和節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡度為虛擬網(wǎng)絡(luò)映射目標(biāo)函數(shù)，采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法求解虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題（ VNMP）。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用該算法求解虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，在網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求接受率、平均成本、平均節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡度、基礎(chǔ)設(shè)施提供商的收益等方面具有優(yōu)勢(shì)。
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