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提出了基于小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路的軟故障診斷方法， 它能將故
障的不確定性數(shù)據(jù)合理地分配到各類中,從而減少故障檢測的不確定度, 提高故障檢測的診斷率，克服了BP 在模糊分類方面的局限性。通過實驗，采用QNN 與自適應(yīng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，故障診斷率可提高11.11%。
障的不確定性數(shù)據(jù)合理地分配到各類中,從而減少故障檢測的不確定度, 提高故障檢測的診斷率，克服了BP 在模糊分類方面的局限性。通過實驗，采用QNN 與自適應(yīng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，故障診斷率可提高11.11%。
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