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基因表達(dá)式編程（GEP）是一種基于基因組和表現(xiàn)型組的新型遺傳算法。由于區(qū)域經(jīng)
濟(jì)的投入與產(chǎn)出的映射關(guān)系的非線性、復(fù)雜性，本文基于GEP 算法對對我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出進(jìn)行了演化建模，選取人力資本、固定資產(chǎn)和耕地面積作為經(jīng)濟(jì)投入要素，并選取各地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的2/3 作為訓(xùn)練樣本，1/3 數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明用GEP 算法對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出建模得到的模型，除了對訓(xùn)練樣本有較好的擬合精度之外，也具有較好的預(yù)測功能。
濟(jì)的投入與產(chǎn)出的映射關(guān)系的非線性、復(fù)雜性，本文基于GEP 算法對對我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出進(jìn)行了演化建模，選取人力資本、固定資產(chǎn)和耕地面積作為經(jīng)濟(jì)投入要素，并選取各地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的2/3 作為訓(xùn)練樣本，1/3 數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明用GEP 算法對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出建模得到的模型，除了對訓(xùn)練樣本有較好的擬合精度之外，也具有較好的預(yù)測功能。
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