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Web 文本挖掘是Web 數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。文本挖掘的主要方法是文本分類
和聚類。本文主要討論了在文本挖掘中文本的表示,以及文本聚類的算法描述。
關(guān)鍵詞:Web 文本挖掘,分類,聚類
隨著 Internet 的迅速發(fā)展及Web 的全球普及,使得Web 上的信息量無(wú)比豐富,通過(guò)對(duì)Web
的挖掘,可以對(duì)Web 上的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,以便識(shí)別、分析、獲取、存儲(chǔ)有用信息,并將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)。Web 挖掘依靠它所挖掘的站點(diǎn)信息來(lái)源可以分為三類:Web 內(nèi)容挖掘、Web 結(jié)構(gòu)挖掘和Web 使用挖掘。
Web 內(nèi)容挖掘研究的對(duì)象是網(wǎng)頁(yè)本身的內(nèi)容以及Web 搜索的結(jié)果。Web 的頁(yè)面信息主
要包括文本信息和多媒體信息,所以挖掘主要包括對(duì)頁(yè)面文本信息的挖掘和多媒體挖掘,其中以Web 文本內(nèi)容挖掘?yàn)橹?。而網(wǎng)頁(yè)中最主要的信息資源是文本,因此Web 文本挖掘又成為Web 數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。
和聚類。本文主要討論了在文本挖掘中文本的表示,以及文本聚類的算法描述。
關(guān)鍵詞:Web 文本挖掘,分類,聚類
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Web 內(nèi)容挖掘研究的對(duì)象是網(wǎng)頁(yè)本身的內(nèi)容以及Web 搜索的結(jié)果。Web 的頁(yè)面信息主
要包括文本信息和多媒體信息,所以挖掘主要包括對(duì)頁(yè)面文本信息的挖掘和多媒體挖掘,其中以Web 文本內(nèi)容挖掘?yàn)橹?。而網(wǎng)頁(yè)中最主要的信息資源是文本,因此Web 文本挖掘又成為Web 數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。
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