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基于T-S模糊模型的預測控制算法在城軌列車制動控制中的應用

2018-12-10 | rar | 0.83 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  城市軌道交通因其自身載運量大,速度快,零阻塞等諸多優(yōu)點在現代城市生活中起著越來越重要的作用。制動系統(tǒng)性能直接影響到列車運行的平穩(wěn)性和安全性,其是一個時變、時滯和非線性的控制系統(tǒng)。提出一種基于T-S模糊模型的預測控制算法,對城軌列車制動控制系統(tǒng)進行仿真,可以實現快速、精確同步制動,從而克服受控對象的不確定性、遲滯和時變等因素的動態(tài)影響,從而達到預期的控制目標,并使系統(tǒng)具有良好的魯棒性和穩(wěn)定性。

  伴隨著我國城市化進程的加快,城市交通壓力越來越大,為形成方便快捷的城市交通網絡,越來越多的城市將建設城市軌道交通納入計劃。地鐵作為城市軌道交通的主力軍,其技術性能直接影響運載能力。制動技術作為保障列車運行的關鍵技術之一,一直備受關注。制動系統(tǒng)是列車操縱系統(tǒng)的組成部分,它用來調節(jié)車速和進行停車,是列車安全可靠運行的基礎。現代城軌列車常用電空混合制動系統(tǒng),它通過制動控制器協(xié)調電制動和空氣制動的介入比例,基本能夠保證在車速變化情況下一致的制動性能。

基于T-S模糊模型的預測控制算法在城軌列車制動控制中的應用

  基于模糊預測控制的方法,根據列車運行過程中幾個優(yōu)化控制目標確定其相應的評價函數,并建立多步預測控制模型,用多目標滿意優(yōu)化模型進行滾動優(yōu)化。設計了基于模糊預測控制的城軌列車PID 速度控制器,使列車的跟蹤性、舒適度等指標都有了明顯的改善。采用模糊預測控制算法,針對列車自動駕駛的性能指標建立對應的模糊隸屬度函數,基于人工駕駛策略建立了相應的模糊控制規(guī)則,對惰行節(jié)能優(yōu)化進行了曲線優(yōu)化。提出的基于模糊預測控制的制動控制方法,利用模糊遺傳算法進行滾動優(yōu)化,獲得了全局最優(yōu)解作為預測控制控制器的輸出,進而提高了系統(tǒng)控制快速性和穩(wěn)定性。提出了帶有舒適度約束條件的模糊預測-PID 復合控制方法,分情況進行制動距離的優(yōu)化。由于制動系統(tǒng)本身存在時滯,會對閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性造成破壞,因此制動系統(tǒng)通常采取開環(huán)控制策略。然而,線路阻力的不確定性、閘瓦摩擦系數的非線性及制動系統(tǒng)所受隨機擾動都會對制動系統(tǒng)帶來不利影響。開環(huán)控制方法由于無法消除這些因素的影響,從而在一定程度上降低了制動系統(tǒng)的性能。本研究擬對城軌列車制動控制這樣一類具有非線性、時變性和遲滯特性的控制對象進行研究,通過分析其動態(tài)過程,以及相關因素對控制的影響,提出一種基于T-S 模糊預測控制模型的制動控制方法,并進行仿真和優(yōu)化設計,實現制動控制系統(tǒng)的快速和精確制動。

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