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目前小波去噪方法所取得的成功不僅將大大拓寬小波去噪方法的應用領域，而且在推動這些領域研究發(fā)展的同時，必將從這些領域的應用中反饋新的問題，從而會進一步豐富小波去噪的內(nèi)容和推動小波去噪的發(fā)展。
小波圖象去噪已經(jīng)成為目前圖象去噪的主要方法之一，在對目前小波去噪文獻進行理解和綜合的基礎上=首先通過對小波去噪問題的描述，揭示了小波去噪的數(shù)學背景和濾波特性，接著分別闡述了目前常用的 ，類小波去噪方法，并從小波去噪中常用的小波系數(shù)模型I各種小波變換的使用I小波去噪和圖象壓縮之間的聯(lián)系，不同噪聲場合下的小波去噪等幾個方面，對小波圖象去噪進行了綜述，最后，基于對小波去噪問題的理解，提出了對小波去噪方法的一些展望。
盡管小波去噪方法現(xiàn)在已經(jīng)成為去噪和圖象恢復的重大分支和主要研究方向，但是在另類噪聲分布4非高斯分布5下的去噪研究還不夠，目前國際上開始將注意力投向這一領域，其中，非高斯噪聲的分布模型，高斯假設下的小波去噪方法在非高斯噪聲下如何進行相應的拓展，是主要的研究方向
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