資料介紹
ADPCM算法利用連續(xù)語(yǔ)音樣本之間的高度相關(guān)性,對(duì)未來(lái)的樣本值進(jìn)行預(yù)測(cè)。ADPCM不是對(duì)語(yǔ)音樣本直接編碼,而是對(duì)預(yù)測(cè)樣本與語(yǔ)音樣本之間的差值進(jìn)行編碼。對(duì)差值編碼需要的位數(shù)要比直接對(duì)原始語(yǔ)音樣本編碼所需的位數(shù)少,從而達(dá)到對(duì)信號(hào)壓縮的目的。而且ADPCM中量化器和預(yù)測(cè)器均采用白適應(yīng)方式,即量化器和預(yù)測(cè)器的參數(shù)能隨輸入信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性白適應(yīng)于或接近于最佳的參數(shù)狀態(tài)。
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