文章介紹了數(shù)據(jù)挖掘中常用技術和數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構，并且探討了粗糙集方法，決策樹方法以及關聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據(jù)挖掘技術在保險風險規(guī)則挖掘中的應用。
關鍵字：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫, 粗糙集, 決策樹, 關聯(lián)規(guī)則,風險規(guī)則530
進入 20 世紀80 年代后，計算機技術迅速發(fā)展，在保險行業(yè)中開始出現(xiàn)計算機業(yè)務系統(tǒng)。
通過多年使用計算機業(yè)務系統(tǒng)，保險公司已積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是公司最重要的財富。如何處理海量報單數(shù)據(jù)，以及如何更好地匯總、分析那些歷史數(shù)據(jù)，并從中挖掘出業(yè)務的內(nèi)在規(guī)律。把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息和商機，必須有一種適宜的分析手段，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術正符合了這一要求。保險公司積累下來大量的歷史數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應用打下了基礎。另一方面，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)相對成熟，為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應用奠定了技術基礎。因此研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在保險業(yè)中具有重大的現(xiàn)實意義。