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為了有效地對(duì)柴油機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別, 根據(jù)柴油機(jī)的特征信息和識(shí)別的特點(diǎn), 研究了基于核主元分析(KPCA ) 和支持向量機(jī)(SVM ) 進(jìn)行柴油機(jī)狀態(tài)識(shí)別的故障診斷方法。首先, 對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行特征提取, 構(gòu)成一個(gè)特征向量。然后對(duì)其進(jìn)行核主元分析, 計(jì)算得到能反映設(shè)備狀態(tài)的特征向量, 有效去除信息的冗余。最后, 將得到的特征向量進(jìn)行支持向量機(jī)的訓(xùn)練學(xué)習(xí), 識(shí)別柴油機(jī)的狀態(tài)。通過實(shí)驗(yàn)室柴油機(jī)燃燒系統(tǒng)不同運(yùn)行態(tài)下的識(shí)別分析, 驗(yàn)證了此方法的可行性和實(shí)用性。
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