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分布式動(dòng)態(tài)信任模型作為適用于云計(jì)算環(huán)境下的訪問(wèn)管理機(jī)制已經(jīng)得到廣泛研究，然而現(xiàn)有的許多信任模型忽視了對(duì)信任數(shù)據(jù)可靠性的評(píng)估。導(dǎo)致推薦信任不可靠時(shí)出現(xiàn)模型失效．針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種考慮信任可靠度的分布式動(dòng)態(tài)信任管理模型DDTM-TR．首先使用可靠度對(duì)信任進(jìn)行評(píng)估，降低不可靠數(shù)據(jù)對(duì)直接信任、推薦信任、綜合信任計(jì)算的影響：然后，選擇多個(gè)待選節(jié)點(diǎn)計(jì)算它們的綜合信任，并以計(jì)算出的綜合信任為概率，隨機(jī)選擇待選節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互：在交互結(jié)束后。根據(jù)交互滿(mǎn)意度反饋修正節(jié)點(diǎn)的可靠度，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：DDTM-TR模型在處理惡意服務(wù)、惡意推薦方面都優(yōu)于對(duì)比模型，并且能夠通過(guò)反饋算法進(jìn)一步降低判斷的失敗率．
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