資料介紹
近年來(lái),深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面取得了巨大的進(jìn)步,并在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)完成醫(yī)學(xué)影像的閱片工作方面展現(xiàn)出了良好的應(yīng)用前景.針對(duì)糖尿病眼底病變篩查工作,通過(guò)構(gòu)建兩級(jí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完成了原始照片的特征提取、特征組合和結(jié)果分類,最終得出篩查結(jié)果.通過(guò)與醫(yī)生的診斷結(jié)果進(jìn)行比較,證明了模型的輸出結(jié)果與醫(yī)生診斷結(jié)果之間具有高度的一致性,同時(shí),提出了利用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行細(xì)粒度圖像分類的改進(jìn)方法,最后,對(duì)未來(lái)研究的方向進(jìn)行了展望.
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