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概率模型檢驗(yàn)建立在非概率模型檢驗(yàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，不僅能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行定性的驗(yàn)證，還能夠定量判斷系統(tǒng)滿(mǎn)足相關(guān)性質(zhì)的概率，具有廣泛的適用性。LTL概率模型檢驗(yàn)算法的復(fù)雜度較高，達(dá)到雙重指數(shù)級(jí)別，現(xiàn)有的工具如PRISM與MRMC均不支持對(duì)LTL性質(zhì)的驗(yàn)證。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)對(duì)原有的LTL概率模型檢驗(yàn)算法進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高效的LTL概率模型檢驗(yàn)工具。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該工具的有效性。
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