近年來大停電事故在全世界范圍內(nèi)頻繁發(fā)生，從歷次大停電事故看來，其主要原因在于輸電線路和變電設(shè)備發(fā)生故障。電網(wǎng)運行中一旦輸電線路發(fā)生故障，可能引起較大的電網(wǎng)潮流波動，甚至導(dǎo)致電網(wǎng)連鎖故障。因此有效辨識電網(wǎng)關(guān)鍵線路，優(yōu)化電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)，對提升電網(wǎng)可靠性、預(yù)防大停電事故具有重大意義。

　　目前關(guān)鍵線路辨識的主要方法有：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的方法和基于電網(wǎng)電氣性能的分析方法?；趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的方法主要從復(fù)雜系統(tǒng)視角建立系統(tǒng)拓?fù)淠Ｐ蛠硌芯侩娋W(wǎng)的脆弱環(huán)節(jié)，對電力系統(tǒng)自身電氣特征以及運行中約束條件的考慮有待加強(qiáng)；基于電網(wǎng)電氣性能的分析方法則考慮電網(wǎng)自身的電氣狀態(tài)以及引發(fā)電網(wǎng)連鎖故障的相關(guān)因素，主要通過定義風(fēng)險指標(biāo)建立關(guān)鍵線路評估模型來研究電網(wǎng)的脆弱環(huán)節(jié)，更加貼近實際描述的電網(wǎng)自身運行狀態(tài)以及電網(wǎng)事故發(fā)展過程，但是動態(tài)計算卻很復(fù)雜。

　　辨識電網(wǎng)關(guān)鍵線路不僅需要考慮電網(wǎng)拓?fù)涮匦裕€需要考慮線路在故障傳播中的作用，才能有效地通過對關(guān)鍵線路的管理和控制，起到預(yù)防大停電的風(fēng)險。因此識別關(guān)鍵線路需要建立既能描述電網(wǎng)物理性能，同時又不增加模型計算復(fù)雜性的電網(wǎng)連鎖故障模型。

　　元胞自動機(jī)算法（Cellular Automata， CA）是處理復(fù)雜電力系統(tǒng)的一種有效的方法。利用CA算法，用元胞表述電網(wǎng)基本單元，用元胞狀態(tài)表述當(dāng)前時刻電網(wǎng)基本單元的狀態(tài)，用元胞空間表述電網(wǎng)整體狀態(tài)以及用元胞規(guī)則表述電網(wǎng)故障的傳播規(guī)則，來簡單有效地體現(xiàn)電網(wǎng)故障線路間故障傳播情況。同時隱性故障是造成電網(wǎng)連鎖故障的一個重要因素，所以本文考慮電網(wǎng)隱性故障，利用CA描述電網(wǎng)拓?fù)?、線路連接負(fù)荷量等電氣特性，并優(yōu)化電網(wǎng)故障傳播規(guī)則，建立了電網(wǎng)隱性故障CA傳播模型，進(jìn)而辨識出電網(wǎng)關(guān)鍵線路，并利用IEEE39節(jié)點算例驗證了模型的有效性。