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隨著城市電網(wǎng)逐步邁入高供電可靠性水平，配電網(wǎng)運行風(fēng)險評估和預(yù)警成為進一步提升可靠性水平的關(guān)鍵。配電網(wǎng)故障具有隨機性強、因果性弱的特征，常規(guī)方法難以尋找其規(guī)律。論文引入數(shù)據(jù)挖掘思想，基于對故障各類型數(shù)據(jù)的分析，提出了故障環(huán)境場景的概念，并對運行風(fēng)險指標(biāo)進行了定義，然后分析了Apriori算法在配電網(wǎng)運行風(fēng)險評估中的適用性，并提出了若干改進措施，在此基礎(chǔ)上建立了基于典型故障與環(huán)境場景關(guān)聯(lián)識別的配電網(wǎng)運行風(fēng)險預(yù)警算法。算例分析驗證了所提方法的可行性。
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