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電網(wǎng)規(guī)劃是指在滿足現(xiàn)有的供電地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上，合理的選擇擴(kuò)建或者新建線路，以適應(yīng)當(dāng)?shù)?a target='_blank' class='arckwlink_none'>電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。這是一個(gè)多目標(biāo)的大規(guī)模復(fù)雜非線性規(guī)劃問題，其規(guī)劃的目標(biāo)是在滿足電網(wǎng)的安全運(yùn)行等可靠性條件下，使電網(wǎng)的建設(shè)線路和運(yùn)行費(fèi)用之和達(dá)到最小。因此，擴(kuò)建或新建電網(wǎng)時(shí)，安全性和經(jīng)濟(jì)性如何才能協(xié)調(diào)一致成為成為電網(wǎng)規(guī)劃問題研究的關(guān)鍵。
電網(wǎng)規(guī)劃的傳統(tǒng)的解決辦法是將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)單目標(biāo)問題，例如，將可靠性化為經(jīng)濟(jì)形式來加人到目標(biāo)函數(shù)中，利用經(jīng)典規(guī)劃方法來求解，然而這樣不易區(qū)分各目標(biāo)的重要性。隨著智能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)劃問題開始采用新興的智能優(yōu)化算法來求解，比如，多目標(biāo)的遺傳算法，魚群算法，蟻群算法，粒子群算法，模擬退火算法等，這些算法都已取得了不少成效，但是由于這些算法本身還存在收斂速度慢等問題，使得結(jié)果不能很好的取得全局最優(yōu)解。
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