資料介紹
為解決傳統(tǒng)高鐵振動(dòng)信號(hào)故障診斷方法速度慢、難以滿足實(shí)時(shí)處理的要求,提出一種基于計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)( CUDA)加速的高鐵振動(dòng)信號(hào)故障診斷方法。首先利用CUDA架構(gòu)對(duì)高鐵數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD),進(jìn)而計(jì)算分解所得到的各個(gè)分量的模糊熵,最后利用最近鄰分類(KNN)算法對(duì)多個(gè)模糊熵特征組成的特征空間進(jìn)行故障分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能高效地對(duì)高鐵振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障分類,運(yùn)行速度較傳統(tǒng)方法有明顯提高。
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