資料介紹
針對(duì)飛機(jī)紅外圖像中存在的背景噪聲大、目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜、圖像對(duì)比度低所造成參數(shù)活動(dòng)輪廓模型進(jìn)行圖像分割的困難,本文利用獲得的各區(qū)域灰度信息,進(jìn)行Chen-Vese 能量函數(shù)最小化,進(jìn)而決定形變點(diǎn)壓力的方向和大小,構(gòu)造出壓力大小和方向可變的參數(shù)活動(dòng)輪廓模型,來(lái)實(shí)現(xiàn)飛機(jī)紅外圖像分割。改進(jìn)模型的停止函數(shù)不再單一依賴于圖像的局部梯度信息,模型對(duì)圖像的復(fù)雜邊界和模糊邊界能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定和正確的收斂。
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