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高光譜海量數(shù)據(jù)的有效壓縮成為遙感技術(shù)發(fā)展中需要迫切解決的問題。該文提出了一種基于聚類的高光譜圖像無損壓縮算法。針對高光譜圖像不同頻譜波段間相關(guān)性不同的特點，根據(jù)相鄰波段相關(guān)性大小進行波段分組。由于高光譜圖像波段數(shù)量較多，采用自適應(yīng)波段選擇算法對高光譜圖像進行降維，以獲取信息量較大的部分波段，利用k 均值算法對降維后的波段譜矢量進行聚類。采用多波段預(yù)測的方案對各組中的波段進行預(yù)測，對于各個分類中的每個像素，分別選取與其空間相鄰的已編碼的部分同類點進行訓(xùn)練，從而獲得當(dāng)前像素的譜間最優(yōu)預(yù)測系數(shù)。對AVIRIS 型高光譜圖像的實驗結(jié)果表明，該算法可顯著降低壓縮后的平均比特率。
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